中国行业发展报告

　　4月16日，极客网讯，美国软件巨头Adobe周一表示，将允许用户在其旗下的视频编辑软件中使用包括OpenAI的Sora在内的第三方生成式人工智能工具。Adobe的Premiere Pro软件广泛应用于电视和电影行业。该公司称，该项目目前正处于初期阶段，并计划在今年对软件增添基于人工智能的功能，例如使用人工智能自动生成的内容填充部分场景，或允许用户无需进行繁琐的手动编辑便可消除场景中的干扰。这些功能将依赖于Adobe自行开发的人工智能模型Firefly。Adobe已经在其Photoshop软件中部署了该模型进行静态图像编辑。面对OpenAI、Midjourney及其他初创公司的竞争，Adobe正在训练自家的Firefly系统，并通过向用户提供免责声明来突显其独特性。
　　【点评】尽管OpenAI的Sora模型已展示了根据文本提示生成逼真视频的能力，但该技术尚未公开且未公布上线时间表。Adobe周一展示了在Premiere Pro中使用Sora生成视频的演示，并将此描述为“实验性”的，也未明确提供可用时间。

　　4月12日，开源资讯网讯，英特尔发布了其最新的AI芯片Gaudi 3，预计将在第三季度广泛上市，包括戴尔、惠普和超微电脑在内的公司将使用该芯片。不过，英特尔没有提供Gaudi3的价格范围。该公司声称，新款Gaudi3芯片与英伟达H100芯片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，运行人工智能模型的速度是H100的1.5倍。预计与英伟达最新的H200大致相当，甚至在某些领域表现更好。该公司已经在Meta的开源模型Llama上测试了Gaudi3，英特尔表示，Gaudi 3可以帮助训练或部署AI大模型，包括用于文本到图像生成模型Stable Diffusion或Open AI的语音识别模型Whisper。
　　【点评】Gaudi3采用5纳米工艺制造，这是一种相对较新的制造技术，表明该公司正在使用外部代工厂生产芯片。除了设计Gaudi3，英特尔还计划在俄亥俄州的一家新工厂生产AI芯片，预计将于2027年或2028年投产。

　　4月12日，C114网讯，超聚变算力业务坚持双生态、AI算力使能，聚焦算力基础设施和算力服务，不断拓展产业便捷，在2023年取得了长足发展，超聚变全球Marketing与销售服务部总裁、算力业务部总裁张小华表示。产业格局全面打开：服务全球超100家世界500强企业、60家算力高地；通用算力IDC产品喜提Gartner国内双料第二；第六代标准机架、AI大模型旗舰销量双百亿。生态伙伴全面发展：发展有生态伙伴超过1.3万家；西方生态完成与10多家大牌伙伴合作；东方生态，完成20多家认证，国产化伙伴生态数量排名第一。海外业务持续增长：100多个国家和地区的顶尖用户选择超聚变产品和服务；NA客户渗透率高，2023年订货百万美元以上的NA客户近百个；商业市场稳健持续投入，2023年激活渠道超过1000家，与伙伴联合举办100余场活动。
　　【点评】2023年，超聚变算力业务产品创新和竞争力全面提升：AI产品实现跨越式超越，一机三平台，实现H系列以及国产化算力遥遥领先；AI驱动液冷加速商用，实现超7万台规模部署，位居商用液冷规模第一；超融合、软件及解决方案全面覆盖。

　　4月9日，集微网讯，联发科在生成式AI论坛上宣布推出生成式AI服务平台Media Tek DaVinci，也称“联发科技达哥”，目前已有超过20家高科技厂、超过10家消费品牌、6家金融业、3家电信业以及5家传统产业加入达哥生态系。联发科指出，Media Tek DaVinci是个高整合度、高扩展性的开放式平台，可让客户自由选择模型、串接数据源等，甚至模型也可以进行客制化。该工具最初是为集团内部生成式AI工具，广泛应用于软件开发的需求分析和规格设计、人资的自动媒合、财务的报销流程、法务的专利翻译和合约诉讼等，集团渗透率96%。同时旗下联发创新基地还上线了最新的繁体中文大型语言模型Media Tek Research BreeXe(MR BreeXe)，参数模型高达450亿个。MR BreeXe以Mixtral 8x7B模型为基础开发，继承Mixtral多专家模型特有的节省运算资源、提升速度优势。联发科称其在繁体中文测试项目（TMMLU+、MT Bench TW）中能力超越了GPT-3.5。
　　【点评】MR BreeXe繁体中文大型语言模型提供优异语文理解能力和云、地两端的弹性，为现今繁体中文能力最强的语言模型，与“达哥”配合相信能够更贴近本地化的需求，激发更多本土生成式AI应用。

　　4月7日，C114网讯，阿里云正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务的开发工作。”传统开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释等基础工作，大幅挤压了核心业务代码编写的时间。在阿里云内部，通义灵码已在各个开发环节担任代码助理角色。以API开发测试工作为例，通义灵码可将数十分钟的人工编写测试耗时缩短到秒级，节省程序员70%以上的测试代码工作量。接下来，阿里云将在内部JetBrains IDEs、Visual Studio Code等开发工具中全面配置通义灵码插件，供所有员工使用。
　　【点评】通义灵码由阿里云和通义实验室联合开发，目前已熟练掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C / C++、C#等200多种编程语言，下载量超200万。

　　4月7日，极客网讯，近日，思科、谷歌、IBM、Indeed、Eightfold、埃森哲、英特尔、微软和SAP等科技公司，以及6家顾问机构，联合成立了“AI使能的ICT劳动力联盟”。在思科的牵头下，该联盟旨在培训被AI技术取代的员工，帮助他们找到新工作。据悉，该联盟将致力帮助工作受到AI影响的员工提高技能或重新学习技能，并推荐量身定制的培训计划，使他们能够在AI应用加速导致的劳动力市场转型中保持价值。联盟的顾问机构包括美国劳工联合会和工业组织大会、CHAIN5、美国通信工人协会、数字欧洲（DIGITAL EUROPE）、欧洲职业培训协会、可汗学院（Khan Academy）和欧洲中小企业联合会（SMEIUnited）。各方建立这一联盟的目的是使联盟成员能够在各自的专业领提供见解、推荐行动计划，并分享研究结果。该联盟制定了在未来十年内，为全球9500多万人提供相关培训的宏伟目标。联盟第一阶段的工作包括评估AI对56种ICT工作岗位的影响。随后的工作将为受到AI影响的员工提供培训建议，确保员工拥有ICT公司所寻求的技能。
　　【点评】根据Institute for Public Policy Research的研究，如果没有政府干预和减少工作岗位流失的政策，自动化进程将继续加速，而英国将有高达800万个工作岗位面临流失的风险。虽然联盟成员承认AI可能完全取代一些员工这一事实，但他们希望，通过提高技能和重新培训，能够利用新的职位和技能组合帮助更多的员工就业。

　　4月2日，集微网讯，三星半导体业务负责人、联席CEO池庆贤（Kyung Kye-hyun）近日表示，三星电子近日在其存储芯片部门内成立了一个新的高带宽存储（HBM）专门团队，以提高质量和产量。目前三星正在同时开发HBM芯片以及人工智能（AI）芯片Mach-1、Mach-2，以期在AI芯片市场抢占先机。业内消息人士3月29日透露，新团队将负责DRAM、NAND的开发和销售，三星执行副总裁兼DRAM产品和技术主管Hwang Sang-joon将领导新团队，但团队人数尚未确认。据悉，这是三星自2024年1月创建由100名设备和解决方案（DS）部门组成的HBM专职团队之后，成立的第二个HBM专职团队。为了在人工智能芯片市场抢占先机，三星将采取“双轨”战略，同时开发两种类型的尖端存储芯片：HBM和Mach系列。三星计划在年内量产HBM3E，并在2025年量产HBM4。
　　【点评】三星人工智能芯片Mach-1目前正在开发中，预计今年年内将推出原型产品。这款芯片采用SoC（片上系统）形式，用于人工智能推理加速，可减少GPU与HBM的瓶颈。此外，三星未来还将推出Mach-2芯片。

　　3月26日，电子工程世界讯，据路透社报道，高通已宣布放弃收购车联网（V2X）芯片设计公司Autotalks。Autotalks的V2X芯片可扩展车辆的感知范围，提升自动驾驶和高级辅助驾驶系统的防撞安全性。这笔交易最初于2023年5月公布，高通Autotalks与双方并未透露具体交易价格。外媒TechCrunch当时援引消息人士的话说，收购金额约3.5亿~4亿美元（当前约25.3-28.92亿元人民币）。不过，高通的收购遇到了多国监管机构的阻力：美国FTC和欧盟委员会于去年宣布将对这笔交易进行深入审查；英国CMA也于今年2月启动了正式调查。
　　【点评】这项拟议交易的终止将保持汽车安全系统中使用的车联网（V2X）芯片组和相关产品市场上的强劲创新和价格竞争。对于寻求具有V2X通信功能的优质，负担得起的汽车的购车者来说，这是一次胜利，这些汽车有望使驾驶更轻松，更安全。

　　3月25日，集微网讯，据科创板日报报道，百度将为苹果今年发布的iPhone 16、macOS系统和iOS 18提供AI功能。知情人士称，苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供服务。中国法规要求大模型在被允许使用之前，必须得到监管机构的批准。目前，苹果短期内还无法解决合规问题，因此国行iPhone等设备将采用国产大模型AI功能。到目前为止，国内监管机构已经批准了40多种型号，其中包括百度的文心一言（Ernie Bot）。但还没有外国开发者制作的模型获得批准，也不知道是否有外国公司寻求政府批准。另外，此前有消息称，苹果正在与谷歌进行谈判，以授权其Gemini模型用于为即将推出的iOS 18版本中的一些生成式AI功能提供支持，此外还与OpenAI就可能的交易进行了交谈。
　　【点评】除了此次传闻的苹果，百度已经与三星达成合作。三星S24系列的Galaxy AI深度集成百度文心大模型的多项能力，不仅可以提供端侧赋能的通话、翻译功能，还给用户带来全新的智能摘要、排版等生成式AI体验。

　　3月25日，集微网讯，日前，新思科技已完成对Intrinsic ID的收购，Intrinsic ID是用于SoC设计的物理不可克隆功能(PUF) IP的提供商。此次收购将经过生产验证的PUF IP添加到新思科技的半导体IP产品组合中，使SoC设计人员能够利用每个芯片固有的独特特性在芯片上生成唯一标识符，从而保护其SoC的知识产权。此次收购还增加了Intrinsic ID的研发工程师团队，他们在PUF技术方面拥有深厚的专业知识。交易条款尚未披露。新思科技解决方案部总经理Joachim Kunkel在一份官方报告中表示，公司期待与Intrinsic ID团队一起扩大在荷兰的研发业务，并在埃因霍温建立PUF技术中心。
　　【点评】在互联日益紧密的世界中，芯片设计人员正在将PUF技术集成到其SoC中，以实现许多应用，包括识别和创建产品 ID 以进行跟踪和追踪。

　　3月22日，集微网讯，3月21日晚，微软举办主题为“办公新时代”的线上新品发布会，发布Surface Pro 10和Surface Laptop 6，新品将搭载基于英特尔酷睿Ultra或高通骁龙X Elite的处理器，配备新一代NPU，以增强AI性能。这两款AI PC将支持“AI Explorer”，该功能可适用于电脑任何程序，实现自然语言模糊搜索、理解上下文、编辑图像等。该功能将作为全新Windows11 AI功能的一部分，于秋季跟随新系统发布。AI PC的发展在促进换机需求增长的同时也对PC硬件提出更高要求，硬件加速模块在PC的渗透率提升有望提高PC单价，叠加换机周期的加速，PC行业有望迎来量价齐升。Canalys预测2024上半年将出现AI赋能模型浪潮。鉴于在2024年末推出的最新Windows操作系统将发布经AI强化后的功能，以及AI工具在商业和生产力软件的广泛应用，AI PC市场将在2025年和2026年有望实现快速增长。Canalys预测到2027年，AI PC全球出货量预计超过1.7亿台，在总个人电脑出货量的占比超60%，23-27年AI PC出货量 CAGR达63%。
　　【点评】2024年无疑是AI PC元年，头部厂商纷纷布局。无论是借助酷睿Ultra移动芯片喊出在2025年前为100万台PC带来AI特性的英特尔，还是率先推出具有AI引擎锐龙8000系列APU桌面级处理器的AMD；再或是努力破局的高通、使用Arm架构站稳脚跟的苹果，都集中在此刻发布其围绕AI概念的PC平台产品。

　　3月21日，开源资讯网讯，3月20日，360集团正式推出360安全大模型3.0，并通过智能体框架，赋能企业已有的探针、平台，提炼专家知识赋能增强360安全云，帮助企业数字安全体系提质增效。360集团首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋提到，“我们参考了人类大脑的运行逻辑，构建360安全大模型3.0框架。实际应用中，在多个专业任务效果上超过GPT4。”据潘剑锋介绍，360从数据、场景、大模型和智能体四个方面研究方法论，总结了新一代安全大模型的核心战法：数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同（CoE）和工具增强（TAG）。潘剑锋指出，基于新战法打造的360安全大模型3.0，不仅仅实现安全基础知识问答、初级脚本分析等基础能力，而是真正锚定安全行业痛点、革新安全能力体系、引领未来安全实战。
　　【点评】360以安全大模型为“大脑”，构建智能体框架，通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力，调用安全知识、工具，模仿人类“慢思考”的过程，对安全大模型的结果进行纠错和能力增强，实现更强大的安全专家能力。

　　3月19日，IT之家讯，英伟达今天发布推出Quantum Cloud云服务，主要在化学、生物学和材料科学等关键科学领域，帮助研究人员和开发人员推动量子计算研究的发展。Quantum Cloud云服务基于开源的CUDA-Q量子计算平台，而英伟达表示最高75%的企业使用至少1种方式，在物理平台中部署使用CUDA-Q。Quantum Cloud云服务首次为用户在云中构建和测试新的量子算法和应用，包括强大的模拟器和量子-经典混合编程工具。英伟达高性能计算和量子计算总监蒂姆科斯塔（Tim Costa）表示：量子计算代表着计算领域的下一个革命性前沿，全球最顶尖人才都在推动这项变革的到来。Quantum Cloud云服务消除了探索这一变革性技术的障碍，让世界上每一位科学家都能利用量子计算的力量，让他们的想法更接近现实。Quantum Cloud云服务一个重要功能是能够集成第三方软件以加速科学研究。
　　【点评】这家人工智能芯片制造商的云技术对于进入这个已经很拥挤的领域而言晚了好几年。微软2019年开始推出Azure Quantum，Amazon Web Services同年推出了Braket。IBM投资的初创公司Strangeworks Inc．成立于2017年，在其云端拥有数十台量子计算机。但Costa称，Alphabet Inc．的谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施将把英伟达的量子模拟器整合到他们的产品中。

　　3月14日，开源资讯网讯，苹果公司宣布计划放宽欧盟App Store的部分软件分发规则。“我们为在欧盟(EU)分发应用程序的开发者提供了更大的灵活性，包括引入一种直接从开发者网站分发应用程序的新方法。”据悉，此举将使该公司更容易遵守欧盟立法者于2022年通过的《数字服务法》和《数字市场法》这两部反垄断法，分别于上个月和上周生效。公告指出，已同意欧盟应用程序替代条款附录的开发者可以为其在欧盟的应用程序提供新选项。预计今年春季晚些时候还将会推出Web Distribution功能，授权开发者可以直接通过开发者拥有的网站向欧盟用户分发iOS应用程序。Apple将为授权开发者提供API访问权限，以方便他们通过网络发布应用程序、集成系统功能、备份和恢复用户的应用程序等。
　　【点评】这对苹果来说是一个重大逆转。多年来，苹果一直反对侧载（即在官方应用商店之外安装应用程序），理由是安全问题和苹果有权决定其用户体验。这是欧洲《数字市场法案》迫使苹果对其应用商店业务进行改变的最新例证。

　　3月14日，开源资讯网讯，谷歌已将向量搜索引入其MySQL数据库服务，这一步领先了MySQL的所属公司Oracle，迄今为止，Oracle尚未给MySQL添加任何大型语言模型（LLM）方面的功能。谷歌云数据库副总裁安迪?古特曼斯(Andi Gutmans)表示，在过去12年里，谷歌在向量方面的创新速度相当快。目前，在多个Google Cloud数据库中提供向量搜索预览版，包括Cloud SQL for My SQL、Memorystore for Redis以及Google的分布式数据库管理和存储服务Spanner。向量是LLM的基本元素，自2022年ChatGPT推出以来，LLM已成为大型科技公司、政府和媒体的关注焦点。LLM依赖于单词或语言的其他组成部分，根据其与其他语言的统计相似性将其表示为向量嵌入。Google支持Word2Vec，这是一种2013年推出的自然语言处理技术，尽管它已被法学硕士采用的转换器架构所取代。开源数据库服务公司Percona的技术传播者Dave Stokes表示，Oracle工程部门近期没有计划向MySQL支持向量类的功能。
　　【点评】向量搜索对于生成式人工智能应用程序变得至关重要，可以帮助寻找类似的数据、图像和文档，以及客户智能、欺诈检测、聊天机器人和内容个性化等新兴应用程序。虽然专业向量数据库有其优势，但集成数据库为组织提供了更多背景和更丰富的数据体验。

　　3月12日，金融界讯，据报道，科技巨头苹果公司正在秘密测试一款全新的人工智能广告产品。该产品将率先在公司的应用商店（App Store）中投入使用，有望为苹果的广告业务注入新的活力。据悉，这款人工智能广告产品能够自动决定在App Store中广告的最佳展示位置，并与一小群精选广告商进行合作测试。这一创新举措与谷歌的Performance Max和Meta Platforms的Advantage+有着异曲同工之妙，预示着苹果可能在全球范围内推出一种全新的广告投放策略。周一午盘，苹果公司的股价上涨1.2%，市场对这一新动态的反应积极。虽然苹果公司并未具体披露广告收入的细分数据，但将其纳入了服务部门。在最近一个季度，苹果公司的服务相关收入达到了惊人的231亿美元，创下了蒂姆·库克领导下的历史新高。
　　【点评】目前，市场普遍关注这款人工智能广告产品是否会进一步扩展到App Store以外的其他苹果业务领域，如地图、Apple TV+或其股票应用程序等。据报道，苹果在2022年曾积极探索在苹果地图、Apple TV+、Apple Books等领域投放广告的可能性，以期进一步推动其收入增长。

　　3月8日，TechWeb网讯，据外媒报道，在人工智能研发与应用热潮的推动下，英伟达的股价在近一段时间持续上涨，市值已经超过了2.3万亿美元，与曾经的市场第一大公司苹果的差距也越来越小。当地时间周四美国股市收盘时，英伟达报926.69美元，在突破800美元后仅4个交易日就超过了900美元，较前一交易日收盘时的887美元上涨39.69美元，涨幅为4.47%。周四上涨4.47%，也就意味着英伟达的股价在近6个交易日连续上涨，周四的收盘价，较上周三收盘时的776.63美元上涨150.36美元。股价六连涨并创下新高，英伟达的市值也就创下了新高。按周四收盘时的价格计算，英伟达的市值为23167.25亿美元。与英伟达的股价连续六个交易日上涨不同，传闻已放弃汽车项目的苹果，在近一段时间则是不甚理想，股价已连续7个交易日下跌，市值也大幅缩水。周四美国股市收盘时，苹果报169美元，较上周二收盘时的182.63美元已下跌13.63美元，市值缩水至26096.78亿美元，近7个交易日蒸发2100亿美元。
　　【点评】英伟达和苹果公司股价近一段时间截然不同的表现，也缩小了两家公司的市值差距，在周四收盘时，英伟达与苹果的市值差距已缩小到3000亿美元以内。而在去年7月份苹果市值超过3万亿美元时，英伟达的市值还不到1.2万亿美元，不及苹果的一半。

　　3月7日，TechWeb网讯，美国时间周三，Meta公司一位高管透露，公司正在对人工智能进行重大投资，旨在打造一个先进的系统，能够支持Facebook等旗下各个平台视频的推荐引擎。Meta旗下负责Facebook平台的汤姆·艾里森（Tom Alison）透露，这个项目是公司“2026年技术发展蓝图”的关键一环。他详细解释称，这一全新AI推荐模型将不仅支持类似于TikTok的Reels短视频服务，还将覆盖更多的传统长视频内容。艾里森在旧金山的摩根士丹利科技会议上提到，目前Meta对各个产品均采用独立的推荐模型，如Reels、Groups和核心的Facebook信息流等。新的巨型AI模型预计将改变这一局面，实现平台间的统一推荐。作为Meta进军人工智能领域的重要一步，该公司已在购买英伟达GPU上投入数十亿美元。这些GPU是AI研究人员训练大语言模型的主要工具，为ChatGPT等生成式人工智能模型提供动力。
　　【点评】受去年大语言模型热潮影响，Meta高层对这些模型处理海量数据及具备聊天等通用能力的表现深感震撼。因此，Meta看到了开发能跨产品应用的巨型推荐模型的潜力，并在去年迅速搭建了这一新架构。目前，该模型已在Reels短视频服务上初步测试。

　　3月6日，C114网讯，作为云网AI基础设施芯片市场的领导者，英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部软件工程总经理Pallavi Mahajan指出，我们已经进入了AI无处不在的时代，在“三重驱动力”下，边缘计算将会迎来新一轮发展机遇；但边缘计算与云计算是截然不同的，尤其是在AI方面。基于深厚的专业知识和丰富经验，在MWC24期间，英特尔推出了全新的商用边缘原生软件平台，是代号为Project Strata的升级版，可帮助企业在标准硬件上大规模开发、部署、运行和管理边缘应用，让边缘计算同样具有云计算般的简洁性。Project Strata平台内置了OpenVINO，专为边缘AI设计，可以帮助开发者优化应用软件，实现低延迟、低功耗以及在现有硬件（特别是边缘硬件）上部署，使已经部署的标准硬件能够高效地运行AI应用，而无需昂贵的升级或重构。此外，平台还提供了基于策略的IT和OT管理任务的安全自动化功能。
　　【点评】Gartner预测，到2025年，50%以上的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。而且，随着AI为自动化带来更多机会，到2030年，至少一半的边缘计算部署将纳入AI。从市场规模来看，根据STL Partners边缘计算关键数据统计，2030年全球边缘计算潜在市场规模将达到4450亿美元，10年复合增长率为48%。

　　2月28日，C114网讯，英特尔公司高管在MWC 2024上接受采访时表示，科技行业正寻求下一个增长动力，英特尔的目标是到2025年，为超过1亿台AI PC供应处理器。英特尔客户端计算事业部副总裁兼客户端细分市场部总经理冯大为在采访中表示，该公司预估今年将交付4000万台AI PC，明年将再交付6000万台，并计划到2025年年底，AI PC在全球PC市场中的占比超过20%以上。冯大为表示：“迈入AI PC时代，重要的是不仅要提供性能相当的处理器本身，还要通过与开发人员的持续互动，确保软件生态系统的平衡发展”。冯大为表示：“我们通过与100多家软件供应商、Windows 11和Copilot的悉心打磨，带来全新的AI体验。2024年将是设备更新换代并为AI做好准备的绝佳时机。”
　　【点评】英特尔将会和其它供应商合作，探索各种AI技能的落地，例如视频会议跟踪用户的视线或移除背景、翻译手语并转录为文本、基于提示词自动创建演示文稿、调用NPU资源协同杀毒软件工作等等。