5月12日，OSCHINA讯，微软开源Phi-4系列三款小参数模型（Reasoning、Min-Reasoning、Reasoning-plus），通过监督微调与强化学习结合的训练方法提升推理能力。模型算力消耗极低，可部署于消费级硬件，深度集成Windows生态成为Copilot+PC核心组件。140亿参数的Reasoning-plus在数学竞赛测试中表现接近6710亿参数的DeepSeek R1（如美国奥数资格赛得分78 vs 70.4），成为最强开源小参数模型。
【点评】微软通过“小参数+垂直优化”路径挑战大模型垄断，揭示模型效率竞争的新维度。移动端适配与Windows生态绑定，体现其“边缘AI”战略意图。数学领域性能反超说明参数规模并非绝对指标，但通用能力仍需验证。开源策略可能加速行业对小参数模型的探索，但需警惕厂商通过生态绑定形成新壁垒。测试数据选择性展示可能掩盖模型短板，实际应用场景的鲁棒性将是关键考验。
5月12日，集微网讯，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3，Arm成为首批成功适配该模型的计算平台厂商。Arm KleidiAI开源计算内核与阿里轻量级深度学习框架MNN深度集成，使Qwen3-0.6B/1.7B/4B三款模型能在Arm架构CPU移动设备上高效运行。Qwen3在AIME、LiveCodeBench等评测中取得同尺寸开源模型SOTA成绩，兼具低功耗与高性能优势。今年3月，基于Arm Cortex-X925的旗舰移动SoC上，通过KleidiAI与MNN集成，Qwen2-VL-2B-Instruct模型的预填充性能提升57%，解码性能提升28%。
【点评】Arm与阿里的合作展现了端侧AI生态的快速演进能力，通过硬件与开源框架的深度协同，显著降低了AI模型在移动端的部署门槛。Qwen3的轻量化特性与Arm架构的高能效优势形成互补，为多模态AI应用落地提供了新范式。这种"芯片+模型"的垂直优化模式，或将成为未来边缘计算领域的主流技术路径，但需警惕生态碎片化对开发者带来的兼容性挑战。
5月8日，爱集微讯，摩尔线程自主研发的MTT S4000训推一体计算卡与DeepSeek-R1 671B大模型在中国信通院的适配验证中成功通过推理场景测试。MTT S4000基于摩尔线程全功能GPU架构，支持多精度计算和48GB显存，并通过MTLink 1.0技术实现千卡集群部署，为大模型训练和推理提供算力支持。此次适配验证依托中国信通院的标准化体系，标志着国产GPU技术在大模型应用领域的突破。摩尔线程还推出了MCCX DeepSeek大模型一体机，整合硬件与软件生态，为政企客户提供一站式AI基础设施。
【点评】摩尔线程的MTT S4000通过适配验证，展现了国产GPU在AI算力领域的竞争力，尤其是在大模型推理场景下的成熟度。中国信通院的标准化评测为产业链协同提供了权威支撑，有助于加速国产AI芯片的生态建设。摩尔线程的软硬件一体化布局，如MUSA生态软件栈和一体机产品，凸显了其技术闭环能力，但与国际巨头相比，仍需在性能优化和生态扩展上持续投入。国产GPU的崛起对降低大模型应用门槛意义重大，但市场接受度和规模化落地仍需时间验证。
5月8日，爱集微讯，云从科技2024年年报显示，公司营收3.98亿元，同比下降36.69%，连续8年累计亏损超45.79亿元。为应对困境，公司裁员43.44%，其中研发人员裁减51.18%，研发费用缩减18.27%。副总裁张岭离职，核心技术人员仅剩2人，董事长周曦年薪降7.46万元。两大股东佳都科技和宁波梅山保税港区云逸众谋投资管理合伙企业年内分别减持76.19万股和1499.44万股。云从科技2022年上市时预计2025年营收40.11亿元，但实际2024年营收仅为目标的12.3%，且亏损同比扩大8.12%。
【点评】云从科技的困境折射出AI行业从技术驱动向商业化落地的转型阵痛。作为“AI四小龙”之一，其技术平台化战略未能有效转化为市场竞争力，尤其在DeepSeek等新兴企业冲击下，商业模式短板凸显。裁员与降薪虽是短期止血手段，但核心技术团队流失可能进一步削弱研发迭代能力。股东减持反映出资本市场对长期亏损企业的耐心消退，行业洗牌加速背景下，缺乏造血能力的企业或将面临更严峻的生存危机。
5月6日，TechWeb讯，OpenAI宣布放弃向营利性企业转型的计划，决定继续由非营利性组织控制。这一决定由董事会做出，CEO萨姆·奥尔特曼表示，公司在听取多方意见后认为保持非营利性更符合其使命。作为调整的一部分，OpenAI的营利性部门将转变为公益公司，需平衡股东利益与公司使命。尽管非营利性模式可能限制融资灵活性，但OpenAI强调将通过其他方式推动业务发展，包括探索“资本重组”等方案。
【点评】OpenAI的选择凸显了非营利性使命与商业化需求之间的张力。尽管放弃营利性转型可能影响融资能力，但这一决定强化了其对AI伦理和公共利益的承诺。公益公司的模式尝试在股东利益与社会责任间寻找平衡，但具体执行仍面临挑战。未来，OpenAI如何在资金压力下维持技术创新，将成为行业关注的焦点。
4月28日，OSCHINA讯，OpenAI宣布对GPT-4o模型进行更新，重点提升其智能和个性化能力。此次更新使模型在“氛围”、格式、用户需求直觉等方面表现更优，但目前仅通过ChatGPT体验提供，暂未开放API访问。此前3月，OpenAI已对GPT-4o进行过增强，改进其创造力、协作性和编码能力。OpenAI未公布量化基准，但强调此次更新是GPT-4o系列中最快的一次，表明模型迭代速度加快。
【点评】OpenAI持续优化GPT-4o，反映出其对用户体验的重视已超越纯技术指标。模型“氛围”等定性改进虽难以量化，却可能成为普通用户感知AI进步的关键。然而，开发者API的滞后开放可能影响生态协同创新。这种快速迭代策略既彰显技术优势，也隐含商业化压力——企业需在性能提升与生态平衡间谨慎取舍。
4月28日，OSCHINA讯，微软发布全新开源操作系统UFO2，深度整合Windows与智能自动化技术。UFO2通过直接调用Windows原生API和COM接口，显著提升自动化任务效率，例如Excel图表生成仅需一次API调用，而传统RPA需多次模拟点击。测试数据显示，UFO2任务成功率（30.5%-32.7%）远超OpenAI的Operator（14.3%-20.8%）。其核心组件HostAgent解析用户指令并协调AppAgents执行任务，结合视觉与元数据的混合控制检测机制，增强了GUI元素感知能力。此外，画中画模式隔离自动化任务与用户主桌面，提升安全性和用户体验。
【点评】UFO2的发布标志着微软在智能自动化领域的重大突破，其技术优势在于深度系统集成与高效任务分解能力。相比传统RPA，UFO2的API调用方式更精准，但可能受限于Windows生态。画中画模式虽提升安全性，却可能增加资源占用。微软此举或将重塑企业自动化工具市场格局，但开源策略能否吸引开发者生态仍需观察。
4月28日，OSCHINA讯，昆仑万维发布2024年度财报，全年营收56.6亿元，同比增长15.2%，毛利率达73.6%。研发投入15.4亿元，同比增长59.5%。AIGC业务商业化进展显著，AI社交单月最高收入突破100万美元，AI音乐年化流水收入达1200万美元，短剧平台DramaWave年化流水收入1.2亿美元。海外业务收入占比达91%，Opera平台营收4.8亿美元，同比增长21.1%。“天工”产品峰值月活用户突破1000万。
【点评】昆仑万维的财报凸显了AIGC业务的强劲增长潜力，尤其是AI社交和短剧平台的商业化表现亮眼。高研发投入与海外市场扩张形成良性循环，但需警惕短剧等新兴领域的竞争加剧风险。Opera的持续增长验证了全球化战略的有效性，但过度依赖海外市场也可能带来地缘政治风险。未来需平衡技术投入与商业化节奏，巩固在AIGC领域的领先地位。
4月25日，OSCHINA讯，据彭博社报道，苹果计划将机器人团队从AI部门剥离，并入硬件工程部门，由高级副总裁约翰?特努斯（John Ternus）领导。原AI部门负责人约翰?贾南德雷亚（John Giannandrea）因Siri功能开发进度滞后被调整职责，未来将专注于新AI功能开发。Siri团队转由Vision Pro负责人迈克?罗克韦尔接管。苹果同时合并两支机器人研发团队，加速推进移动桌面机器人和智能家居技术研发，首款产品预计为具备基础交互能力的移动机器人。
【点评】苹果此次调整暴露了其在AI领域的战略摇摆，Siri的长期疲软迫使公司通过组织重构寻求突破。机器人项目划归硬件部门，凸显苹果试图以硬件优势弥补软件生态短板，但消费级机器人市场尚未成熟，产品落地风险较高。管理层分工细化虽能提升专注度，却可能加剧部门间协作成本，如何平衡AI与硬件的资源分配将成为特努斯的关键挑战。这一举措也反映出科技巨头在生成式AI浪潮下的普遍焦虑。
4月24日，TechWeb讯，欧盟宣布对苹果和Meta分别处以5亿欧元和2亿欧元的罚款，原因是两家公司违反了欧盟《数字市场法案》。苹果因限制应用开发商引导用户通过App Store以外渠道购买服务而被罚；Meta则因未充分允许用户选择减少个人数据使用而受罚。欧盟要求两家公司在60天内执行处罚决定，否则将面临进一步罚款。调查始于2024年3月25日，欧盟于同年6月和7月分别通知两家公司初步违规结论。值得注意的是，此次罚款金额远低于欧盟规定的最高处罚标准（全球年营收的10%）。
【点评】欧盟此次罚款再次凸显其对科技巨头的强硬监管立场，《数字市场法案》成为规范市场行为的重要工具。苹果和Meta的违规行为反映了其在商业模式与用户权益保护之间的冲突。罚款金额虽低于上限，但释放了明确的合规信号。未来，科技公司需在创新与监管之间找到平衡，而欧盟的持续监督可能推动全球科技监管标准的趋同。这一事件也预示着科技行业的竞争规则将更加透明化。
4月21日，台媒BenchLife.info讯，台媒BenchLife.info报道称，英特尔Arrow Lake-S Refresh桌面处理器计划于 2026 年初登场，仍兼容现有LGA1851插槽平台。报道提到，英特尔通常在前一年下半年发布未锁频版处理器，次年1月推出锁频版型号，但此次计划可能打破惯例。此外，台媒认为，若Arrow Lake-S Refresh如期发布，下一代Nova Lake-S不太可能在2026年上市，但英特尔的产品规划尚未最终敲定。
【点评】英特尔的处理器发布计划向来备受业界关注，此次关于Arrow Lake-S Refresh的报道揭示了其可能的发布时间和兼容性特点。打破惯例的发布节奏可能反映出英特尔在市场竞争中的策略调整，尤其是在面对AMD等对手的压力下。然而，产品规划的不确定性也表明，英特尔在技术路线和市场策略上仍处于动态调整阶段，未来仍需观察其实际执行情况。
4月18日，开源中国讯，腾讯宣布启动史上最大就业计划，三年内新增28000个实习岗位并加大转化录用，其中2025年将迎来10000名校招实习生，六成面向技术人才开放。岗位涵盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种，包括大模型、研发、算法等。在大模型加速落地的背景下，腾讯加大了对人工智能、大数据、云计算等技术类岗位的招聘力度，技术类岗位占比超60%。截至2025年3月初，腾讯正式员工超55000人，科技类人才占比73%，其中技术研发员工超27000人。
【点评】腾讯此次大规模招聘计划凸显了科技企业对技术人才的迫切需求，尤其是在人工智能和大数据等前沿领域。60%的技术岗位占比反映了腾讯对技术创新的重视，也体现了行业对高技能人才的争夺日益激烈。这一举措不仅有助于腾讯自身的技术储备，也为应届生提供了更多职业发展机会，但同时也对高校人才培养提出了更高要求。
4月16日，开源资讯网讯，微软近日限制AI编程工具Cursor使用C/C++语言服务扩展，引发开发者社区震动。从1.18.21版本开始，微软的C/C++扩展不再兼容Cursor，而此前的1.17.62版本仍可正常使用。微软明确表示，其官方扩展仅允许在Visual Studio Code（VSCode）等自家产品中使用，禁止在Cursor等第三方工具中运行。开发者可通过降级并禁用自动更新解决此问题。微软此举被视为对新兴竞品的防御策略，Cursor凭借AI驱动的代码生成功能成为VSCode的直接竞争对手。开发者社区对微软的“生态锁定”策略褒贬不一。
【点评】微软此次限制插件的行为凸显了开源与商业利益之间的冲突。尽管VSCode开源，但微软通过闭源扩展市场策略控制生态，此举可能引发对开源项目商业化边界的讨论。Cursor的崛起威胁了微软在AI编程领域的主导地位，微软的反应更像是市场防御而非技术问题。开发者社区的分歧反映了开源生态中“自由”与“控制”的永恒矛盾。
4月16日，极客网讯，2025年4月14日，英特尔宣布与私募股权公司银湖资本达成协议，将旗下可编程芯片业务Altera的51%股份出售给银湖资本，交易对Altera的估值为87.5亿美元。此举标志着英特尔新任首席执行官陈立武改革之路开启。英特尔近年来在CPU市场、先进制程技术和AI芯片领域面临挑战，此次出售旨在剥离非核心资产，专注于核心业务提升。2015年，英特尔以近170亿美元收购Altera，但该业务未能成为增长引擎，反而成为财务负担。2024财年，Altera营收15.4亿美元，运营亏损6.15亿美元。英特尔将继续持有Altera剩余49%股份，并宣布RaghibHussain将于5月5日接任Altera首席执行官。
【点评】英特尔此次出售Altera部分股份，是其战略调整的重要一步，反映了公司在多重压力下的转型需求。剥离非核心资产可以为英特尔带来现金流，同时集中资源应对CPU市场和AI芯片领域的竞争。然而，Altera曾是英特尔拓展非传统CPU市场的重要布局，如今部分出售也暴露了其战略执行中的问题。银湖资本的介入可能为Altera带来新的发展机会，但英特尔仍需证明其在核心业务上的竞争力。人事变动或许能为Altera注入新活力，但长期效果仍需观察。
4月10日，集微网讯，据9日业界消息，三星电子半导体研究所最近启动了1nm工艺的开发。部分参与2nm等最尖端工艺开发的研究员被选拔出来，组成了项目团队。在三星电子目前公开的晶圆代工工艺路线图中，2027年计划量产的1.4nm工艺是最尖端的。1nm工艺需要打破现有设计框架的新技术概念，以及引入高数值孔径极紫外光（High-NA EUV）光刻机等下一代设备。消息称，三星方面将量产时间定在2029年之后。在三星电子正在量产的3nm和今年计划量产的2nm领域，三星技术落后于台积电。特别是在2纳米方面，台积电的良率已超过60%，与三星电子的差距不小，因此提前启动了1nm工艺开发。
【点评】三星的竞争对手也在加快1nm级工艺的开发。台积电去年4月宣布将在2026年下半年开始生产介于1.4nm和2nm之间的1.6nm（16A）技术。此举被视为应对快速变化的人工智能（AI）半导体市场技术需求，并为下一代工艺搭建桥梁。
4月10日，开源资讯讯，谷歌母公司Alphabet于近日重申了其在2023年投入约750亿美元（约合5519.45亿元人民币）的资本支出计划。该计划旨在扩建公司的数据中心，购买必要的芯片和服务器，以支持核心业务的增强和人工智能(AI)服务的发展。Alphabet席执行官桑达尔?皮查伊（Sundar Pichai）在谷歌云计算部门的年度会议上对此进行了详细说明。皮查伊表示，谷歌的这项投资将有助于提升公司在搜索等核心业务领域的竞争力，同时也将推动生成式AI服务的进一步发展，例如公司的Gemini模型。尽管当前全球经济形势严峻，回报尚不明朗，但谷歌依然对AI领域充满信心。他强调:“AI的机会巨大”，并补充道，这些投资将不仅利于消费者，也会惠及公司的企业客户。
【点评】美国科技巨头们正在积极加大对AI基础设施的投入，以争夺市场主导地位。微软公司也计划在2023年投资超过800亿美元（约合5887.42亿元人民币）来扩展其数据中心基础设施，而Meta平台则预计在同年投入多达650亿美元(约合4783.53亿元人民币)。自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，整个AI领域的投资急剧上升，各大公司纷纷争取在这一新兴领域占据一席之地。
4月9日，开源资讯网讯，4月2日，vivo再次对AI部门进行组织架构调整：撤销原AI领域下设的人工智能一部、人工智能二部，相应管理者不再担任原部门职务，在AI领域下新设AI产品部、AI技术开发一部、AI技术开发二部，并明确了各部门的责任划分：1、AI产品部主要承接认知和战略规划工作，负责AI方向的产品落地以及AI产品的迭代运营，对AI产品的用户体验、用户使用数据、用户满意度、NPS以及AI产品的用户心智负责。2、Al技术开发一部主要负责AI领域的模型算法研发和优化以及模型的应用落地，对算法性能和资源成本负责。3、Al技术开发二部主要负责AI算法的工程落地和整体技术架构，构建云架构和系统端智能平台能力，对整体工程的效率、性能、稳定性和弹性负责。
【点评】vivo此次AI部门的组织架构调整，显示出其对AI领域的高度重视和战略布局。通过明确各部门职责，vivo有望进一步提升AI产品的市场竞争力和技术创新能力。特别是在AI产品化和工程落地方面的分工，将有助于提高研发效率和产品质量，满足用户需求。
4月2日，极客网讯，近期，关于"谷歌关闭安卓开源项目（AOSP）"的消息引发广泛讨论，部分舆论将其与华为鸿蒙系统的发展直接关联。然而，通过深入分析事件本质及行业动态，可以发现这种二元对立的解读存在明显偏差。此次事件源于谷歌对安卓开发流程的优化：将原本并行维护的公共AOSP分支与内部分支合并，所有开发工作集中于内部分支进行。根据谷歌官方回应，这一调整旨在提升开发效率、减少代码冲突，但并未改变AOSP的开源属性。未来安卓新版本发布时，仍会按照GPLv2等协议要求公开源代码，只是普通开发者无法实时追踪开发进程，对于主流手机厂商而言，这一调整影响有限。三星、小米、OPPO等与谷歌签订GMS（谷歌移动服务）授权协议的企业，仍可通过内部分支获取最新代码，正常进行系统更新与服务集成。真正受冲击的是依赖公共AOSP分支的中小厂商及第三方开发者，他们获取安全补丁和新功能的周期可能延长，需重新评估技术路线。
【点评】谷歌调整AOSP开发流程的举措，标志着安卓生态从开放走向封闭的关键一步。这一变化不仅是技术流程的优化，更是谷歌强化生态控制的战略选择。通过将开发工作集中于内部分支，谷歌能够更高效地整合资源，同时巩固其在移动生态中的主导地位。
4月2日，集微网讯，4月1日，紫光展锐官网显示，紫光展锐已完成股份制改革，全称变更为“紫光展锐（上海）科技股份有限公司”。这标志着公司向上市目标又迈出了实质性一步。紫光展锐是国内最大的芯片设计公司之一，自2023年6月马道杰担任董事长后，公司就开始积极推进上市进程。2024年9月，紫光展锐完成40亿元股权融资，同年12月完成近20亿元股权增资，资金将用于新产品开发和吸引更多技术型人才。今年3月，紫光展锐完成股份制改革，标志着上市工作进入新的阶段。紫光展锐是全球少数全面掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、电视调频、卫星通信等全场景通信技术的企业之一，产品覆盖手机、智能穿戴、物联网、汽车电子等领域。2024年公司实现销售收入145亿元，同比增长约11%，全年芯片出货突破16亿颗。业内人士认为，IPO进程的加速，有望进一步提升紫光展锐的核心竞争力。
【点评】紫光展锐完成股份制改革并冲刺IPO，是其发展进程中的重要里程碑。此次改革不仅完善了公司治理结构，使其具备了成为公众公司的基本条件，还为后续发展注入了新动能。作为国产芯片的龙头企业之一，紫光展锐在5G、卫星通信、汽车电子等领域的技术突破和市场拓展，将受益于IPO带来的资金支持和人才吸引。
3月31日，集微网讯，德国工业巨头在不到五个月的时间内完成了对Altair的收购，交易总价值达106亿美元，这一时间节点大幅提前于原计划的2025年下半年。总部位于美国的Altair是计算科学和人工智能(AI)领域的知名企业，提供仿真与分析、数据科学与AI以及高性能计算领域的软件和云计算解决方案。此次收购是西门子有史以来规模第二大的收购，仅次于2020年以约1191亿元人民币收购美国瓦里安医疗系统公司。西门子表示，此次收购是其“ONE Tech Company”计划的基石，将Altair的技术加入西门子Xcelerator开放式数字业务平台，将创建世界上最完整的AI驱动工业软件组合，进一步增强自身数字孪生业务。西门子预计，此次收购将使其数字业务收入大幅增加8%，并通过Altair和西门子原有业务间的协同效应，中期能带来每年超过35.8亿元人民币的营收影响，长期的营收影响将超过71.6亿元人民币。
【点评】西门子在过去二十年期间大举调整组织架构，剥离家电、油气和发电业务，分拆医疗业务独立上市，以增强公司的科技基因。此次收购Altair正是西门子在软件、AI赋能的产品、互联硬件和可持续发展等领域的持续研发投入的一部分，以实现其战略性增长领域的资本分配。
