中国行业发展报告

　　10月31日，开源资讯网讯，OpenAI公司正在与博通（Broadcom）及台积电（TSMC）合作，设计并制造首款用于支持其人工智能系统的自研芯片，OpenAI希望借此减少对单一芯片供应商的依赖，分散其芯片供应，并满足AI模型对高计算需求的支持。OpenAI的原计划是与台积电合作建立自主的芯片工厂，但由于成本较高等原因，该计划已经搁置。OpenAI目前选择的方案是与博通等厂商合作，联合定制自研芯片，同时继续使用AMD和NVIDIA的芯片来满足其基础需求。OpenAI与博通的合作已经持续数月，双方的目标是打造更适合推理的AI芯片。目前市场的主流产品是偏重于训练任务的芯片，但业内分析认为，市场对推理芯片的需求将会超过训练芯片。同时，台积电也确认将为OpenAI的芯片提供足够产能，预计OpenAI的首款芯片将于2026年投产。
　　【点评】OpenAI的这一举措标志着其在AI硬件领域的深入布局，旨在通过自研芯片提升其AI系统的性能和效率。与博通和台积电的合作不仅能够利用这些公司在芯片设计和制造方面的专业能力，还能够帮助OpenAI更好地控制其硬件供应链，减少对外部供应商的依赖。此外，专注于推理任务的AI芯片的开发，预示着OpenAI对未来AI应用趋势的预判，即在实际应用中，对AI模型推理能力的需求将日益增长。

　　10月31日，集微网讯，10月30日，据英诺达官微发布消息称，近日，英诺达与清华大学携手，共同推进产学研的深度融合。针对集成电路低功耗设计这一课题，英诺达的团队在清华大学集成电路学院的课堂上与师生们展开了专题授课与深入交流。作为国产EDA领域新秀——英诺达持续在研发上投入大量精力，成功推出了多款自主研发的EDA工具，并与用户共同打磨出多款成熟的工具，形成了系统而全面的方法学。与此同时，英诺达高度重视人才培养，积极培养本土EDA人才，此次校企合作旨在让学生深入了解最新的集成电路设计技术和行业发展趋势，为本土EDA行业输送更多新鲜血液。在本次联合授课中，英诺达的团队围绕低功耗设计技术进行了深入浅出的讲解。课程从数字电路功耗的理论基础出发，逐步深入到低功耗设计的方法学和实践操作。
　　【点评】意义与点评：英诺达与清华大学的合作标志着国内EDA行业在产学研结合方面迈出了重要一步。集成电路低功耗设计是当前半导体行业的关键技术之一，对于提升芯片性能和降低能耗具有重要意义。通过校企合作，英诺达不仅能够将最新的技术和行业知识带入课堂，还能够激发学生的创新思维，培养他们解决实际工程问题的能力。这对于推动本土EDA技术的发展、提升中国在全球半导体产业的竞争力具有长远影响。

　　10月29日，开源资讯网讯，苹果公司官方近日正式公开了一项名为Private Cloud Compute（PCC）云端AI模型，并邀请所有安全和隐私研究人员访问和研究。苹果现已开放一本《PCC 安全指南》，该指南包括有关PCC各组件的全面技术细节，以及它们如何协同工作，为云中的人工智能处理提供突破性的隐私保护。苹果表示，这将帮助其他研究人员更好地了解PCC。PCC技术可以满足Apple Intelligence的计算密集型请求，同时提供了突破性的隐私和安全保护，是苹果Apple Intelligence得以实现的基础之一。苹果公司声称，Private Cloud Comput是云端最先进、最安全的AI计算架构。
　　【点评】苹果公司推出的Private Cloud Compute云端AI模型，不仅展示了其在人工智能技术领域的创新能力，也体现了其对用户隐私和安全的重视。这一举措可能促使其他科技公司更加重视隐私保护在AI技术发展中的重要性，从而推动整个行业向更加安全和隐私友好的方向发展。

　　10月23日，C114网讯，据北京产权交易所公开信息，大唐软件技术股份有限公司、大唐投资控股发展（上海）有限公司分别清仓所持有的大唐智能卡技术有限公司股权，转让低价均为1元。其中，大唐软件1元转让大唐智能卡25.63%股权；大唐发展1元转让大唐智能卡14.37%股权。大唐智能卡剩余60%股权为深圳毅能达金融信息股份有限公司持有。大唐智能卡今年前8月实现营收178.56万元，营业亏损和净亏损均为69.47万元。所有者权益为-1747.28万元。资料显示，2015年9月，上市公司江苏综艺股份有限公司旗下的深圳毅能达金融信息股份有限公司拟以9600万元价格，向大唐电信收购大唐智能卡60%股权，并于2015年12月完成收购。大唐电信成功卖出大唐智能卡60%股权后，今年在重大资产重组中，计划将大唐智能卡剩余14.37%股权和多家子公司股权一道打包卖给关联公司大唐发展，其中大唐智能卡的股权作价1元。
　　【点评】大唐软件和大唐投资控股以极低价格转让大唐智能卡的股权，可能反映了该公司当前的经营困境和财务状况。大唐智能卡的高亏损和负所有者权益表明公司面临严峻的经营挑战。此次股权转让可能是一种资产重组策略，旨在减轻母公司的财务负担，同时为大唐智能卡寻求新的发展路径。

　　10月23日，C114网讯，当地时间22日，在夏威夷茂宜岛举行的2024骁龙峰会上，高通技术公司推出其最强大的汽车平台——全新骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。这两款产品采用统一架构：专门为汽车定制的高通Oryon CPU，速度比前代提升3倍；面向汽车应用设计的Adreno GPU，性能也提升了3倍；面向多模态AI设计的专用神经网络处理器（NPU），性能比前代提升12倍，体现了高通致力于引领软件定义汽车和AI驱动架构演进的决心。汽车制造商可以选择通过骁龙座舱至尊版平台来支持先进的数字化体验，选择Snapdragon Rid至尊版平台来支持智能驾驶功能。凭借独特的灵活架构，汽车制造商还可以选择在同一SoC上无缝运行数字座舱和智能驾驶功能，这也是骁龙数字底盘解决方案所提供的创新能力。
　　【点评】高通此次推出的全新汽车平台，不仅在性能上实现了显著提升，而且在架构设计上展现了前所未有的灵活性。这对于汽车制造商来说，意味着能够更高效地整合和优化车内技术，提供更丰富、更先进的数字化体验和智能驾驶功能。高通的这一举措进一步巩固了其在汽车技术领域的领导地位，预示着未来汽车将更加智能化、个性化，同时也为整个行业的技术进步设定了新的标准。

　　10月21日，C114网讯，在2024年的OPPO开发者大会（ODC24）上，OPPO发布了全新的系统级AI和ColorOS15。这次发布聚焦于OPPO AI技术的发展，并致力于构建开放共赢的生态。ColorOS15以“超轻快、更自在”为主题，优化了流畅性、AI功能、设计和易用性。OPPO还推出了全新的SenseNow智慧框架，提升了AI的交互体验，并重构了AI的计算和开发范式。此外，OPPO宣布其全球开发者和创作者数量已超过200万，强调了其对开放生态的承诺。
　　【点评】OPPO此次发布体现了其在AI技术领域的深入探索和创新能力。通过优化操作系统和提升AI体验，OPPO旨在为用户提供更加智能和便捷的智能手机使用体验。同时，OPPO的开发者大会展示了该公司对于开放生态和合作伙伴的重视，这对于推动整个移动生态系统的发展具有重要意义。OPPO的这些举措不仅将增强其在智能手机市场的竞争力，还可能对整个移动设备和AI技术的发展趋势产生影响。

　　10月16日，北青网讯，近日，IDC发布《2024H1中国云终端市场跟踪报告》。报告显示，联想智能多擎云桌面解决方案的云终端市场份额连续10个季度位居中国市场销售额市占率第一，并连续三年问鼎教育行业IDV解决方案云终端细分市场。此外，联想也成为TOP 5厂商中唯一逆势增长的厂商。联想有关负责人表示，这一成绩的取得，得益于联想在教育领域的不断创新和深入耕耘，同时也体现了客户和合作伙伴对联想智能多擎云桌面解决方案卓越实力的广泛认可，未来联想将持续加大产品研发投入，为客户打造更加优质的产品和体验。值得一提的是，报告显示，联想智能多擎云桌面再次问鼎教育行业IDV解决方案细分市场，这已是联想智能多擎云桌面连续三年获得细分市场冠军头衔，这也成为联想在教育领域多年深耕的有力佐证。
　　【点评】联想在中国云终端市场的持续领先地位，不仅展示了其在云计算和智能终端领域的强大实力，也体现了其在教育行业解决方案的深入理解和创新能力。联想智能多擎云桌面解决方案的成功，不仅为教育行业提供了高效、稳定的云服务，也为其他行业提供了可借鉴的数字化转型范例。

　　10月14日，集微网讯，苹果近日发布多模态大模型MM1.5，旨在增强对文本丰富的图像的理解、视觉指代和接地，以及多图像推理的能力。据悉，MM1.5在MM1架构的基础上训练而成，MM1.5采用了以数据为中心的模型训练方法，在整个模型训练生命周期中系统地探索各种数据混合物的影响。其中包括用于持续预训练的高质量OCR数据和合成字幕，以及用于监督微调的优化视觉指令调整数据混合物。MM1.5的模型参数范围从1B到30B，包括密集型和专家混合型（MoE）变体，并证明了精心的数据整理和训练策略即使在小范围内也能产生强大的性能（1B和3B）。值得关注的是，苹果公司本次还推出了专门用于视频理解的MM1.5-Video模型和专门处理移动设备用户界面（UI）理解的MM1.5-UI模型，其中MM1.5-UI模型未来有望作为iOS幕后的“苹果牌”AI，其能够处理各种视觉引用与定位任务、总结屏幕上的功能，或者通过与用户的对话进行交互。
　　【点评】苹果公司发布的MM1.5模型标志着其在人工智能领域的进一步深入和拓展。这一模型的能力提升，特别是在图像理解和视频、UI处理方面的进步，将极大地增强苹果产品的用户体验和智能交互能力。对于投资者而言，这表明苹果在技术创新和人工智能应用方面的领先地位，同时也暗示了未来智能设备市场的发展趋势。

　　10月14日，开源资讯网讯，中国移动宣布携手央企及产业各方共同发布《通用大模型评测标准》。根据介绍，中国移动联合电子标准院及16家重点央企共同开展大模型评测体系建设工作，第一阶段将围绕通用领域和4个重点行业领域，从评测标准制定、评测基地建设、评测试点应用等方面开展工作，目前初步完成通用大模型评测标准制定。通用大模型评测标准基于“2-4-6”框架。“2”代表两类评测视角，以重点行业实际使用需求为导向，与国标对模型能力要求拉齐，将评测任务划分为理解和生成两类视角。“4”代表四类评测要素，从评测全生命周期中提取出评测工具、评测数据、评测方式和评测指标四类关键要素，确保评测工作可实施性。“6”代表六大评测维度，综合考虑大模型应用过程中的核心能力，设定功能性、准确性、可靠性、安全性、交互性和应用性六大维度。电子标准院、中国电信、国家电网、中国石油、中国物流、南方电网、阿里、科大讯飞、智谱等均为此次通用大模型评测标准的联合编制单位。
　　【点评】中国移动牵头的《通用大模型评测标准》的发布，标志着中国在人工智能领域的技术规范和评测体系迈出了重要一步。这一标准的推出，不仅有助于提升AI技术的应用质量和安全性，还为各行业提供了一个统一的评测基准，有助于促进行业间的合作与发展。

　　10月12日，集微网讯，2024年10月10日，奥斯汀——在北美嵌入式电子与工业计算机应用展（Embedded World North America）上，高通技术公司推出全新物联网产品组合，通过赋能行业用例为各行各业打造支持智能计算的开创性边缘侧AI解决方案，从而在AI时代占据领先地位。作为解决工业需求的关键举措，全新工规级处理器产品组合高通?IQ系列面向最具挑战性的安全级工作环境而设计，满足工业应用对于宽温域和集成式安全特性的极端要求。此外，全新高通物联网解决方案框架利用IQ系列芯片以及行业领先的边缘AI工具和参考应用组合开发端到端解决方案，简化开发和部署流程并提高运营效率。这一战略转变助力高通技术公司将领先的边缘AI技术引入各行各业的网联终端，从而推动行业变革。
　　【点评】高通技术公司此次推出的物联网产品组合，特别是高通?IQ系列处理器，是对工业应用需求的直接回应。这些产品不仅满足了工业应用在极端环境下的严格要求，还通过提供端到端的解决方案，大大简化了开发和部署流程，提高了运营效率。高通的这一战略转变有望进一步加强其在物联网领域的领导地位，同时也为整个行业的发展提供了新的动力和方向。

　　10月9日，集微网讯，最近有报道称，苹果公司正在开发一款新的混合设备，该设备结合HomePod和Apple TV的功能，同时采用类似iPad的显示屏。在显示屏方面，据称它将采用圆弧型面板，与iPad的矩形显示屏不同。目前有消息称，该公司的新款HomePod将于明年推出，其显示屏将运行homeOS，并将搭载新的Apple Intelligence（苹果智能）功能。报道称，苹果将于明年推出带显示屏的HomePod，该公司的homeOS平台将支持该设备运行。苹果很可能希望在HomePod上添加专门的软件体验，这将是该公司首次在HomePod智能扬声器上添加显示屏。该设备将充当所有支持HomeKit和Matter兼容设备的中枢，允许用户通过智能音箱控制每台设备。报告称，tvOS将是homeOS的基础，预计未来这两个平台将结合在一起。
　　【点评】未来，可以预期homeOS将采用类似于tvOS的布局，但现阶段还没有确切的细节，最终决定权在苹果公司。据传，该设备的售价将高达1000美元。由于即将推出的设备将具备苹果智能功能，预计配备显示屏的HomePod将拥有与iPhone 16型号相当的内部配置，至少可以供设备上的新AI功能运行。

　　10月9日，开源资讯网讯，微软已经宣布开源一种名为Drasi的新型数据处理系统，可以检测并应对复杂系统的变化，简化在复杂基础设施中检测关键事件并根据业务目标立即采取行动的过程。“开发人员和软件架构师可以在事件驱动场景中利用其功能，无论是处理物联网(IoT)集成、增强安全协议还是管理复杂的应用程序”。目前，该项目已作为沙箱项目提交至云原生计算基金会(CNCF)。微软称，开发人员在构建事件处理机制时经常需要拼凑多种工具，导致架构复杂且脆弱。此外，许多变化检测工具不具备实时功能，而是依赖于批处理、数据整理或延迟事件分析。Drasi简化了动态系统中智能反应的自动化，提供了实时可操作的见解，而无需传统数据处理方法的开销。采用轻量级方法，通过观察日志和更改源中的事件来跟踪系统变化，而无需将数据复制到中央数据湖或反复查询数据源。开发人员可以定义他们想要跟踪的更改，然后Drasi决定更改是否应触发操作。
　　【点评】Drasi的推出标志着数据处理领域的一次重要进步，特别是在事件驱动架构的应用上。其核心优势在于实时处理和简化动态系统中的智能反应，这对于快速响应和安全监控至关重要。通过减少对中央数据湖的依赖，Drasi降低了数据处理的开销，提高了效率和灵活性。

　　9月26日，集微网讯，即将推出的Clearwater Forest Xeon芯片系列将是英特尔整个转型计划的关键。因为这是第一款在Intel 18A（1.8nm）工艺节点上批量生产的芯片，这个节点如此重要，以至于英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示，他把整个公司押注于此。英特尔将使用Intel 18A节点生产大量其他芯片，但按时批量生产Clearwater Forest芯片对于建立潜在客户对英特尔代工厂的信心至关重要，这是基辛格整个转型计划的关键。这也标志着基辛格最后一搏，他试图在四年内开发五个节点，以激发这家陷入困境的芯片制造商的复苏。近日，英特尔在俄勒冈州波特兰举行的企业技术巡展上首次展示了Clearwater Forest芯片，但这款芯片要到明年某个时候才会上市。英特尔还在此次活动中发布了最新的Xeon 6 Granite Rapids数据中心芯片，它们确实看起来很有前途——自2017年推出EPYC以来，英特尔现在首次在核心数量上追平了AMD的数据中心处理器。然而，虽然Xeon 6配备了英特尔具有竞争力的Intel 3（3nm）工艺，但底层工艺节点仍然落后于将为10月推出的AMD EPYC Turin处理器所采用的3nm台积电工艺。
　　【点评】作为第一款大批量生产Intel 18A芯片，它不仅对英特尔的产品至关重要，而且对其子公司英特尔代工（Intel Foundry）来说，成为其他公司的代工芯片制造商也至关重要，就像其竞争对手台积电一样。基辛格的计划最终取决于为其他公司制造芯片，以维持继续开发尖端芯片技术所需的现金流。

　　9月25日，集微网讯，据知情人士透露，网络安全初创公司Wiz正在商谈以高达200亿美元的估值出售现有股份。据知情人士透露，Wiz在今年7月放弃了被Alphabet旗下谷歌以230亿美元收购的交易，目前正在商谈一项交易，允许现有股东出售其持有的5亿-7亿美元的股份。这位人士表示，正在商谈的估值范围为150亿-200亿美元。知情人士表示，该公司还可能直接从投资者那里筹集资金。但发行条款可能会发生变化，也可能无法达成一致。Wiz与亚马逊AWS和微软Azure等云存储提供商建立连接，并扫描存储在那里的数据以查找安全风险。知情人士称，参与此次交易的风险投资公司包括G Squared、Thrive Capital和Lightspeed Venture Partners。
　　【点评】Wiz的股份出售谈判反映了网络安全行业的炙手可热和投资者对云存储安全解决方案的高度关注。随着云计算的普及，数据安全和隐私保护成为企业关注的重点，推动了网络安全公司的快速增长和估值提升。Wiz的技术和服务对于保护云存储数据至关重要，这对于依赖云服务的企业来说是一个重要的安全层。此次交易如果成功，不仅将为Wiz带来资金注入，也将增强其在网络安全市场的地位。

　　9月23日，开源资讯网讯，谷歌首席执行官桑达尔?皮查伊(Sundar Pichai)周六在联合国未来峰会上发表讲话，将AI描述为“迄今为止最具变革性的技术”，并宣布在全球范围内设立一项用于AI教育和培训的新基金。皮查伊指出了AI与可持续发展之间的四大机遇：帮助人们以自己的语言获取信息、加速科学发现、提供气候灾害警报和跟踪、以及推动经济进步。并承认了AI所存在的风险，例如深度伪造，但他没有提到人工智能对气候的影响。他表示，希望避免全球“AI鸿沟”。谷歌正在创建一个1.2亿美元的全球人工智能机会基金，通过该基金，谷歌将与当地的非营利组织和非政府组织合作“在世界各地的社区提供AI教育和培训”。同时，皮查伊呼吁“智能产品监管，减轻危害，抵制国家保护主义冲动”。否则，他预测监管可能会“扩大AI鸿沟并限制AI的好处”。
　　【点评】谷歌的这一举措对于全球AI技术的普及和教育具有重要意义。通过投资于AI教育和培训，谷歌不仅能够帮助缩小数字鸿沟，还可能促进全球范围内的技术创新和经济发展。皮查伊对AI在可持续发展方面潜力的强调，以及他对智能产品监管的呼吁，反映了AI技术发展中的关键问题，包括伦理、安全和公平性。

　　9月20日，集微网讯，今天，阿里国际AI团队发布了一款多模态大模型Ovis，在图像理解任务上不断突破极限，多种具体的子类任务中均达到了SOTA（最新技术）水平。多模态大模型能够处理和理解多种不同类型的数据输入，例如文本、图像。与大型语言模型（LLMs）相比，大语言模型在处理和生成文本数据方面有专长，而多模态大模型能够处理非文本数据，如图像等等。根据多模态权威综合评测平台OpenCompass的数据，Ovis1.6-Gemma2-9B在30B参数以下的模型中取得了综合排名第一，赶超MiniCPM-V-2.6等行业优秀大模型。据介绍，Ovis能够在数学推理问答、物体识别、文本提取和复杂任务决策等方面展现出色表现。例如，Ovis可以准确回答数学问题，识别花的品种，支持多种语言的文本提取，甚至可以识别手写字体和复杂的数学公式。
　　【点评】Ovis的发布标志着阿里国际AI团队在多模态大模型领域的重大进展，其在图像理解任务上的突破性表现有望推动AI技术在视觉识别、自然语言处理等领域的应用发展。Ovis的能力不仅限于传统的图像识别，还扩展到了数学推理和复杂任务决策，显示出其广泛的应用潜力。这一进展对于推动AI技术的商业化应用，特别是在需要处理和理解复杂多类型数据场景中，具有重要意义。

　　9月20日，集微网讯，人工智能（AI）芯片巨头英伟达（Nvidia）传出有意扩大版图，计划收购西雅图新创公司OctoAI，目前正进行深度协商。OctoAI主要销售能提高AI模型运作效率的软体，根据该公司发给股东的信件，英伟达提议以大约1.65亿美元的价格收购该公司，盼藉由此次收购增强其软体和云端运算服务能力。OctoAI前身为OctoML，成立于2019年，由华盛顿大学的开源专案Apache TVM的创建者所成立，该公司最初专注于帮助开发者部署机器学习模型，去年转向销售服务，允许开发者快速调整开源或自订AI模型。英伟达近来积极扩张版图，收购若干小型AI和云端运算新创公司，包括于今年初收购以色列小型新创公司Run和Deci，旨在让开发者在使用英伟达芯片运行AI模型时，成本更低、操作更便捷。英伟达与OctoAI在此之前便曾紧密合作过，英伟达曾提前为OctoAI提供其最新的芯片，让该公司测试如何在英伟达芯片上高效运行AI模型。不过，OctoAI与亚马逊云端服务（Amazon Web Services）、AMD和高通（Qualcomm）等英伟达的竞争对手也存在密切合作关系，因此，分析师认为，英伟达若进行对OctoAI的收购，将会面临美国司法部的审查。
　　【点评】微软和G42在阿布扎比开设AI中心，不仅标志着双方在AI领域的深入合作，也是阿联酋在AI领域全球领导地位战略的重要一步。此举有望促进负责任AI的发展，推动AI技术的创新和应用，同时也有助于阿联酋经济的多元化。此外，这一合作可能加剧中东地区AI中心的竞争，同时也反映了全球AI技术发展中的地缘政治考量。

　　9月18日，极客网讯，在当今数字化时代，人工智能（AI）正成为推动创新和经济增长的关键力量。为了满足日益增长的AI算力需求，微软携手贝莱德、全球基础设施合作伙伴（GIP）以及阿联酋AI投资公司MGX，共同发起了一项名为“全球AI基础设施投资伙伴关系”（GAIIP）的基金，基金规模超过300亿美元。据悉，该基金的主要目标是投资于AI基础设施，包括建设数据中心和能源项目，以支持AI技术的发展。这些投资将主要集中在美国，以促进AI创新和经济增长，同时也将扩展到美国的合作伙伴国家。微软强调，GAIIP将支持开放架构和广泛的生态系统，确保各种合作伙伴和公司都能够获得非排他性的全面访问权限。此外，英伟达也将为GAIIP提供支持，包括在AI数据中心和AI工厂方面的专业知识，以促进AI生态系统的发展。GAIIP计划逐步释放300亿美元的私募股权资本，这些资金来自投资者、资产所有者和企业。加上债务融资，该基金有望撬动总计1000亿美元的投资潜力，这将极大地推动AI基础设施的建设和发展。
　　【点评】从产业研究者的角度看，GAIIP的成立标志着AI基础设施投资的重要里程碑。这一大规模的投资不仅将加速AI技术的发展和应用，还可能重塑全球AI产业的竞争格局。此外，该基金的关注点在于建设开放和包容的AI生态系统，这有助于促进跨行业合作和创新，为AI的可持续发展奠定基础。

　　9月13日，C114网讯，据龙芯中科近日的投资者关系活动公告，有投资者提问：“请教一下关于竞争格局的问题，华为是一个强有力的竞争对手，公司怎么看待接下来这一轮国内偏政策性市场的情况，从市场份额的角度来看做个分析？”龙芯中科表示，公司一直强调要从政策性市场向开放市场转型。实际上，华为与龙芯不是竞争关系，本质上它与龙芯的产业链合作伙伴比如整机厂商是竞争的。如果把龙芯比作Intel，可以把华为比作IBM。龙芯聚焦生态建设，华为的优势在垂直领域。华为和龙芯的产业链不一样。龙芯中科表示，既然要做生态，就得耐着性子做。龙芯做了20多年，在处理器性能和设计能力上的优势比较明显，在成本控制方面也开始发力。比如今年5月份发布的第二期安全可靠测评结果，在II级应用于PC领域的CPU中，龙芯3A6000的价格是最低的，整机企业销售龙芯CPU电脑的意愿就比较强。
　　【点评】龙芯中科的转型策略体现了公司对市场变化的敏锐洞察和适应能力。通过明确区分自身与华为在产业链中的角色，龙芯中科能够更有效地发挥其在处理器技术和成本控制方面的优势。这种策略不仅有助于公司在开放市场中获得更大的市场份额，也为其长期的生态建设和可持续发展奠定了基础。

　　9月13日，C114网讯，据财新网报道，IBM CEO Arvind Krishna在9月10日一次面向IBM全球员工的内部线上会议中对关闭中国区研发部门一事进行了表态：“关闭中国研发部门已是完成时，不可撤销。”我真的希望我们能够专注，我们需要战略要地（strategic sites），这些要地是能够容纳数千人团队的地方。他明确指出，目前IBM的全球战略要地包括了美国的奥斯汀、圣何塞，加拿大多伦多，波兰克拉科夫，爱尔兰都柏林，印度班加罗尔和科钦，而中国不在这些区域内。IBM总部工作人员回应新浪科技称：“研发与业务是分离的两个部门，研发的转移并不影响业务持续提供，目前业务运营还能开展，可提供技术支持。”他表示，“除特别先进的技术外，目前IBM的一些技术，也是由国内本地化的团队在提供。”
　　【点评】IBM关闭中国研发部门的决策反映了公司在全球战略布局上的调整，以及对市场变化的响应。这一决策可能会对IBM在中国的长期发展和客户服务产生影响，但公司似乎已经制定了相应的策略来确保业务的连续性和对客户的技术支持。