中国行业发展报告

　　7月22日，TechWeb网讯，近日，云服务提供商阿里云宣布，为了优化服务质量和保障所有用户的公平使用，将从2024年9月30日起，对公共DNS免费版的解析请求实施智能流量管控措施。公告显示，公共DNS免费版将对请求源IP的并发数进行限制，当单个IP的请求数超过20QPS，或UDP/TCP流量超过2000bps时，将触发限速策略。阿里云方面表示，公共DNS免费版主要面向个人终端的低并发使用，当出现流量过高的情况，可能会影响其他用户的使用体验。因此，对于那些对解析服务有较高要求的商业化场景，阿里云建议使用付费版服务。付费版公共DNS不仅承诺99.99%的解析服务可用性，而且用户不会受到限速的影响。此外，阿里云还为免费版用户提供了每月1000万次的免费HTTP解析流量资源包，超出免费配额后将按照0.04元/万次HTTP解析计费，或0.04元/2000次HTTPS解析。这对于个人用户来说，基本可以满足日常需求。
　　【点评】阿里云对公共DNS免费版实施智能流量管控的决策，反映了公司对服务质量管理的重视，以及对不同用户需求的细致考量。对于商业用户，付费版服务提供的高可用性和无限速优势，将有助于保障其业务的顺畅运行。对于个人用户，免费资源包的提供则体现了阿里云对用户日常使用体验的关注。这一策略调整，有助于阿里云在维护服务品质的同时，进一步巩固其在云服务市场的竞争力。

　　7月22日，TechWeb网讯，OpenAI宣布推出GPT-4o mini模型，并称其为最具成本效益的小型模型。GPT-4o mini可以替代GPT-3.5 Turbo，对标的是Claude 3 Haiku和Gemini 1.5 Flash，OpenAI预计GPT-4o mini更加经济实惠，将能显著扩大使用人工智能构建的应用范围。据悉，GPT-4o mini在MMLU上的得分为82%，目前在LMSYS排行榜的聊天方面分数优于GPT-4。GPT-4o mini的商用价格是每百万输入token 15美分，每百万输出token 60美分，比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上。GPT-4o-mini在API（应用程序编程接口）中支持文本和视觉，并在未来支持文本、图像、视频和音频输入和输出。该模型具有128K token的上下文窗口，知识截至2023年10月。得益于与GPT-4o共享的改进版tokenizer，处理非英语文本能力也更加经济高效。
　　【点评】OpenAI推出GPT-4o mini模型，标志着人工智能技术在成本效益方面取得了显著进步。这一举措可能会降低中小企业和个人开发者进入人工智能领域的门槛，促进人工智能技术的普及和应用创新。GPT-4o mini的高性能和低价格，以及对多模态输入的支持，使其成为市场上具有竞争力的选择。

　　7月17日，集微网讯，据知情人士透露，市值约80亿美元的软件开发商GitLab正在考虑出售事宜，该公司的投资者包括谷歌母公司Alphabet。消息人士称，距离达成任何协议仍需数周时间，目前还不确定是否能达成。由于此事属于机密，该消息人士要求匿名。随着人工智能和云计算的进步推动企业扩大其产品范围，科技行业的交易正在增多。Alphabet正在就以约230亿美元收购网络安全初创公司Wiz进行深入谈判，此前该公司曾考虑收购营销软件公司HubSpot。Dealogic的数据显示，2024年上半年，科技行业占据了全球并购的最大份额，同比增长超过42%，达到3272亿美元。GitLab 平台允许开发、运营和安全团队使用单一工具来设计和管理软件。据其网站称，该平台拥有超过3000万注册用户，超过一半的财富100强公司都部署了该平台。其名义总部位于旧金山，但所有员工都在远程办公。
　　【点评】GitLab考虑出售的消息突显了科技行业并购活动的热度，特别是在AI和云计算技术推动下，企业正寻求通过并购来扩大产品范围和市场影响力。Alphabet等投资者的潜在交易不仅反映了对GitLab平台价值的认可，也显示了科技巨头通过并购来加强技术组合和市场地位的战略意图。

　　7月16日，极客网讯，近日，苹果公司向全球98个国家的iPhone用户发出警告，称他们可能成为“雇佣间谍软件”攻击的目标。苹果指出，这种攻击手段几乎可以窃取设备上的所有个人数据，尽管苹果表示无法 100% 确定这些检测结果，但他们对此非常有信心，并敦促收到警告的用户认真对待此安全提示。尽管iPhone以其高度安全性著称，但苹果公司与专门寻找和利用系统漏洞的公司之间始终存在着猫鼠游戏般的较量。其中最臭名昭著的公司是NSO集团及其开发的飞马（Pegasus）软件。飞马软件能够获取iPhone上几乎所有存储的个人数据，并能进行零点击攻击，这意味着无需目标用户进行任何交互操作即可入侵设备。具体来说，攻击者只需发送一条特定的iMessage信息（目标用户无需打开或进行任何交互），就能在用户完全不知情的情况下完全控制一部iPhone。苹果公司一旦发现漏洞，就会努力修复，但这个过程可能需要一些时间。
　　【点评】苹果公司此次发出的安全警告凸显了智能手机用户面临的隐私和数据安全风险。这也表明，即使是以安全性著称的iPhone，也不能完全免疫于高级持续威胁。这一事件提醒用户，必须时刻保持警惕，及时更新设备软件，以防范潜在的安全风险。

　　7月15日，集微网讯，据知情人士透露，谷歌母公司Alphabet正在就以约230亿美元收购网络安全初创公司Wiz进行深入谈判，这将是该公司有史以来最大的收购。知情人士说，如果谈判不破裂，交易可能很快就会达成。这家成立四年的美国和以色列云网络安全初创公司在5月份的一轮私人融资中筹集了10亿美元，估值达到120亿美元。Alphabet一直在加大对云客户业务的投资，包括为客户提供更多生成式人工智能工具。尽管谷歌在云计算市场仍落后于微软和亚马逊，但该公司报告称，其云部门已连续几个季度实现盈利，而此前该部门多年来一直处于亏损状态。Alphabet收购Wiz的交易是继2022年以54亿美元收购网络安全公司Mandiant Inc.之后进行的。根据彭博社汇编的数据，这是Alphabet第二大收购案，仅次于2012年完成的收购摩托罗拉移动控股有限公司（Motorola Mobility Holdings LLC）的交易。
　　【点评】随着越来越多的初创公司将其应用和数据迁移到云端，该领域的机遇也随之增长，尤其是随着生成式人工智能应用和工具的不断普及。此类工具通常需要将大量数据集上传到云端，以便人工智能模型进行训练，这样它们才能根据用户向生成式人工智能软件输入的内容生成图像、营销活动或软件代码等输出。

　　7月12日，集微网讯，Arm推出了自己的移动游戏图形增强方案。这家芯片设计公司称，它的Arm Accuracy Super Resolution（ASR）可以让游戏看起来更好，同时降低手机功耗。它还在MIT开源许可下向开发者提供这种提升技术。Arm的技术基于AMD的FidelityFX Super Resolution 2（FSR2），该技术使用时间升频技术使PC游戏看起来更精致，并提高帧频。与基于单帧对图像进行提升的空间升频不同，时间升频涉及使用多个帧来生成更高质量的图像。对于无法以可玩帧率运行游戏的低功耗显卡来说，这一提升方案尤其有用。AMD FSR、NVIDIA DLSS和Intel XeSS都是适用于台式机和笔记本电脑GPU的升频器。Arm ASR是为数不多能在手机上运行的提升方案之一，这可能会对电池寿命产生重大影响。
　　【点评】随着微软、戴尔、联想和三星等公司的Copilot Plus PC都采用了基于Arm的处理器，我们最终也会看到Arm的轻量级ASR高分辨率器进入笔记本电脑。这些笔记本电脑已经配备了微软新的自动超级分辨率，这是骁龙X芯片独有的，但微软正在为更广泛的Windows设备开发另一种升级解决方案。

　　7月12日，集微网讯，欧盟反垄断机构7月11日表示，苹果公司将向竞争对手开放“Tap to Pay”（NFC）免接触式支付系统，这意味着苹果与欧盟的反垄断调查达成和解，结束了这一长达4年之久的调查。欧盟反垄断机构和欧盟委员会表示，苹果公司这一决定的有效期为10年。目前欧洲有3000多家银行等发卡机构提供Apple Pay支持。一位欧盟官员表示，“从现在开始，竞争对手将能够在商店中使用iPhone进行支付操作，并与苹果自家的支付系统Apple Pay展开有效竞争，因此消费者将会有更广泛的安全、创新移动钱包可供选择。”据了解，苹果的Tap to Pay支付利用NFC近场通信技术，如今在欧盟可支持众多移动钱包提供商的应用程序。苹果公司表示，还会给欧盟的应用开发者提供一种新的选择，为车钥匙、闭环交通、公司卡片、家庭及酒店门禁钥匙等实现Tap to Pay功能。此前，苹果公司于2024年1月被处以18.4亿欧元的反垄断罚款，原因是App Store应用商店阻碍了Spotify等音乐流媒体对手竞争。
　　【点评】苹果公司的这一和解举措不仅是对监管压力的回应，也是对市场竞争格局的积极适应。此举对其他科技巨头亦有示范效应，可能促使它们在面对反垄断调查时采取更为合作的姿态。

　　7月9日，开源资讯网讯，近日，科大讯飞股份有限公司（简称“科大讯飞”）签署了openKylin社区CLA（ContributorLicenseAgreement贡献者许可协议），正式加入openKylin开源社区。科大讯飞星火认知大模型，通过讯飞开放平台向开发者全面赋能，加入openKylin社区后，星火大模型已接入openKylinAI助手并上架应用商店，同时提供了免费token体验专属额度，方便社区用户体验和探索AI。6月27日，科大讯飞发布其最新版本讯飞星火V4.0，正在与openKylin进行技术接入，敬请期待openKylin下一个版本的最新呈现。未来，科大讯飞将基于自身经验优势，与openKylin社区在AI技术布道、AI资源共享和社区品牌运营等方面展开深入探索合作，结合自身AI技术能力以及模型资源，与社区共同推动AI技术进一步发展。
　　【点评】科大讯飞成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司总部位于安徽合肥。自成立以来，一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品和行业应用落地，致力让机器 “能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。

　　7月5日，同花顺财经讯，7月4日，2024全球数字经济大会“信息技术创新赋能央国企数智化发展论坛”成功举办。作为“2024年全球数字经济大会”重要议题之一，论坛齐聚政界领导、行业专家、企业领袖及技术精英，共同探讨央国企数智化转型的最新趋势、成功案例、技术创新与未来战略。北京市经济和信息化局信息化与软件服务业处处长尤靖在论坛上发布了“信创十条—首方案”2023-2024行业标杆示范项目。中国软件 “中节能风电大数据人工智能系统技术开发”项目获得“首方案”奖励。本次发布的2023-2024行业标杆示范“首方案”项目共计26个，突出技术由单点突破到融合创新、应用由政策引领到市场驱动、采购由目录管理到标准管理及产品向“AI+信创”模式转变。目的是鼓励应用场景首试首用，加快行业落地，树立北京品牌。评选标准围绕行业重要性、场景典型性、方案示范性、方案首认定、产品性能、业务支撑程度等方面进行。
　　【点评】该项目首次实现了从硬件服务器到操作系统再到数据高级业务系统的安全自主可控，并通过在实际风电项目中的应用示范，逐步推动了风电行业的广泛推广和实施。

　　7月5日，开源资讯网讯，AI初创公司“硅基流动”（SiliconFlow）近日完成近亿元天使+轮融资。本轮融资由某知名产业方领投，跟投方包括智谱AI、360和水木清华校友基金等知名企业及机构，老股东耀途资本继续超额跟进，华兴资本担任独家财务顾问。硅基流动是一家专注于AI Infra（AI基础设施）领域的创业公司，成立于2023年8月。创始人袁进辉是前OneFlow（一流科技）创始人及CEO，曾任微软亚洲研究院主管研究员，获得微软亚洲研究院院长特别奖。通俗地理解，硅基流动所在的AI Infra层，是上接AI应用层、下接算力芯片层的中间层，相当于大模型时代的“操作系统”。如何让大模型训练与推理更高效，充分释放底层硬件的潜力，降低生成式AI应用开发的门槛与成本，正是AI Infra需要解决的关键问题。大模型训练包括对模型进行参数调优、数据训练等环节，让模型具备执行相应任务的能力；而推理则是在模型训练好之后，让模型进行预测与决策的过程，为AI应用提供智能能力。
　　【点评】之所以敢挑战以大厂主导的 AI 训练框架生态，是因为未来AI模型的参数量会越来越大。一旦模型变大，那么原有的深度学习框架不能满足开发者的需求，底层的AI框架就需要重构，而这是属于创业公司的机会。

　　7月3日，TechWeb网讯，据外媒报道，在人工智能芯片领域占据主导地位的英伟达，已在今年的4月25日，向在人工智能领域走在前列的OpenAI，交付了全球首台DGX H200，由CEO黄仁勋亲自送货上门，在OpenAI位于旧金山的办公室向他们交付。虽然英伟达首台DGX H200在今年4月份就已交付给了OpenAI，但他们去年推出的H200，尚未开始大规模交付，在研发人工智能的厂商也就还未开始大规模应用。但从外媒最新的报道来看，上游的芯片厂商在二季度末已开始大规模生产H200，在三季度就将开始大规模交付，下游厂商也在准备H200相关的产品，已准备出货，预计在今年下半年就将开始交付。在报道中，外媒提到，目前尚未完成的订单主要仍集中在HGX架构的H100上，H200的份额仍比较有限，三季度出货的H200预计主要仍是英伟达DGX H200。外媒在报道中也提到了B100，预计将在明年上半年开始出货。
　　【点评】作为H100迭代产品的H200，基于英伟达Hopper架构，首次采用了HBM3e高带宽内存，更快的数据传输速度和更大的内存容量，能有效加速生成式人工智能、大语言模型的研发。

　　6月28日，TechWeb网讯，据外媒报道，随着GPT系列大模型的不断升级，OpenAI所训练的ChatGPT也在拥有更强的能力，但这也带来了一些挑战，它所生成的内容中存在的错误也越来越隐蔽，逐渐到了AI训练师难以发现的程度。而为了应对这一挑战，OpenAI也想出了新招，他们基于GPT-4模型，训练了一个用于发现ChatGPT输出代码错误的模型，模型名为CriticGPT。从OpenAI在官网公布的消息来看，CriticGPT在他们的应用中有不错的效果，他们发现在新模型的辅助下，使用者在检查ChatGPT的输出代码时，比没有CriticGPT的协助要好60%。在官网上，OpenAI提到，他们也是通过RLHF （从人类反馈中强化学习，Reinforcement Learning from Human Feedback）来训练CriticGPT，与训练ChatGPT类似。但与训练ChatGPT不同的是，他们在训练CriticGPT时，看了大量包含错误的输入。
　　【点评】虽然CriticGPT能帮助发现更多的问题，但也存在不足，还有改进的空间。OpenAI在官网上就提到，并不是所有的发现都是准确的，用于训练的ChatGPT生成内容也普遍很短，还需要开发新的方式，以协助训练师理解更长和更复杂的任务。

　　6月28日，TechWeb网讯，阿里云在官网发布通知，决定关停澳大利亚、印度两个地域的数据中心服务。阿里云表示，基于对全球基础设施投资布局规划的慎重评估和审视，阿里云在加大东南亚、墨西哥等地域数据中心投资的同时，决定关停澳大利亚、印度两个地域的数据中心服务。据了解，阿里云自2023年12月开始，向澳大利亚及印度数据中心客户发布了多轮次的通知以及技术迁移方案。根据上述历史通知，阿里云印度地域数据中心将于印度孟买时间2024年7月15日24:00后停止服务，澳大利亚地域数据中心则将于澳大利亚悉尼时间2024年9月30日24:00后停止服务。阿里云建议用户尽快将业务迁移至阿里云新加坡或其他地域的数据中心。
　　【点评】中国企业“走出去”并不是一件易事，毕竟，亚马逊AWS、微软Azure 和谷歌Google Cloud仍是全球云计算市场的头部。国内云厂商拓展海外市场，尤其需要充分了解和遵守当地合规要求，以及不断变化和增加的监管要求，在安全合规的基础上实现本土化落地。

　　6月25日，开源资讯网讯，零一万物宣布已与阿里云达成紧密合作，Yi-Large等系列大模型登陆国内最大AI云服务平台阿里云百炼平台，这是零一万物首次通过云厂商提供API服务。阿里云百炼上的零一万物系列模型，均提供限时免费调用额度。共有四款零一万物Yi系列大模型率先登录阿里云百炼，包括：Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Large-RAG以及Yi-Medium。开发者通过阿里云百炼接入Yi系列大模型后，将可以使用平台工具结合自身数据进行模型调优、应用搭建等一系列开发。在调用推理时，依托阿里云AI基础设施，开发者可按需弹性调用算力资源，无需关心底层架构。此外，对零一万物的企业客户来说，阿里云可提供专有网络服务，让企业有更独立的云计算环境，充分保障数据安全。目前，阿里云百炼已集成上百款大模型API，包括通义、Llama、ChatGLM等系列。
　　【点评】此次登陆阿里云百炼平台，是零一万物 Yi 系列大模型积极拥抱头部云平台的第一步。阿里云百炼平台将成为Yi-Large与广大开发者之间的重要链接，进一步推动零一万物的商业化落地进程；从长期视角来看，这也是零一万物实现企业愿景的必经之路。

　　6月21日，TechWeb网讯，在6月11日凌晨1点开始的全球开发者大会主题演讲中，苹果公司软件工程高级副总裁克雷格?费德里希宣布了同OpenAI合作的消息，并表示正在将ChatGPT整合进iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中，使用GPT-4o模型，今年稍晚推出，未来还将增加对其他AI模型的支持。未来还将增加对其他AI模型的支持，也就意味着OpenAI不会是他们唯一的合作伙伴，其他厂商研发的大语言模型，也有机会进入未来将推出的iPhone、iPad及Mac中。而在国内市场，多家外媒在报道中称苹果会同国内研发大语言模型的厂商合作，也有消息人士透露，苹果和百度、阿里巴巴及由搜狗前CEO王小川创立的百川智能，就相关的合作事宜有过洽谈。
　　【点评】苹果同国内厂商洽谈人工智能合作的消息，其实在3月份就已出现，不过当时提到的是百度，并未明确提及阿里巴巴和百川智能。不过到目前为止，苹果方面还未宣布同国内厂商合作的消息，至于他们最终会选择哪一家厂商或哪几家厂商的大语言模型，也要在他们正式宣布之后才会揭晓。

　　6月21日，开源资讯网讯，在6月21日举行的华为开发者大会(HDC2024)上，华为云正式推出了盘古具身智能大模型，会上，搭载盘古能力的人形机器人也同步亮相。盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。大模型的多模态能力以及思维能力的快速提升，使机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，并在现实环境中高效精准地执行任务，从而有效解决了复杂环境感知与物理空间认知的难题。通过集成多场景泛化和多任务处理能力，盘古模型赋予机器人前所未有的适应性和灵活性，无论是面对工业环境还是家庭生活场景，都能游刃有余。
　　【点评】在过去的一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在 30 多个行业、400 多个场景中落地，在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥着巨大价值。

　　6月18日，集微网讯，新华三（H3C）近期宣布将与富士康合作，在马来西亚建设其首座海外工厂，该工厂计划于9月开始生产，此后的2~3年，新华三还将在美国、墨西哥和欧洲建厂。新华三总裁兼CEO于英涛在“2024浙江-台湾合作周”期间宣布了这一消息。在马来西亚项目中，新华三将利用其在人工智能（AI）、物联网、云计算、大数据和信息安全方面的专业知识，提供数字化解决方案和技术支持，这些技术将被用于促进马来西亚的数字化转型，提供全面的解决方案和服务。此举符合新华三集团的海外扩张战略，该公司在马来西亚各大医院已部署UIS超融合基础设施，并通过PACS/HIS系统虚拟化支持医院数据中心。根据研究机构IDC报告，新华三连续3年位列中国大陆x86服务器市场份额第二，在刀片服务器市场份额连续5年排名第一；2020年上半年至2023年，新华三在中国大陆GPU服务器市场份额位居第二。
　　【点评】这一部署加强了当地医学影像文件的数字化管理、检索、分发和现实，从而促进马来西亚及东南亚地区的数字化转型和经济发展。双方将利用中国台湾精密制造的优势，进军并拓展海外市场。

　　6月13日，极客网讯，TikTok母公司字节跳动拨出100亿马来西亚林吉特（约合21.3亿美元），以将马来西亚打造成为一个人工智能中心，并推动相关技术在该国的发展。此外，该公司还额外投资了15亿林吉特，用于扩建其在当地的数据中心。马来西亚投资、贸易与工业部长冬姑·扎夫鲁（Tengku Zafrul）宣布了这一消息，他透露，他与TikTok副总裁海伦娜·勒施(（Helena Lersch）在后者访问马来西亚期间进行了会晤，并达成了这项投资协议。扎夫鲁指出，会晤中探讨了“TikTok在马来西亚的发展”，并补充说，该社交媒体应用在柔佛州建立了一个数据中心。他解释说，字节跳动提出了一项价值约100亿林吉特的重大投资，以助力AI发展和将马来西亚打造为东南亚的“AI中心”。他还补充说，“考虑到未来的需求，字节跳动打算以15亿林吉特的额外投资来扩建其数据中心设施”。扎夫鲁预计，这些新投资“毋庸置疑”将帮助马来西亚实现到2025年将数字经济在国内生产总值（GDP）中占比提高到22.6%的目标。
　　【点评】当前，字节跳动已经构建起一个包含应用软件、AI硬件、基础大模型、云服务的面向大模型时代的完整基础设施。此外，微软、谷歌、Meta等科技巨头也在积极布局数据中心和人工智能中心，以抢占市场先机。这一趋势反映了数据中心和人工智能在全球范围内的快速发展和重要性。

　　6月12日，开源资讯网讯，科技媒体CNBC报道称，微软正在将其AI工具和软件的开发工作外包给OpenAI，这对其竞争对手谷歌来说无疑是利好消息。Okta首席执行官ToddMcKinnon表示，微软的这一战略举措可能导致其在AI领域的地位降低，变成一家咨询公司。他对CNBC说道：“这事太离奇了。想象一下在微软工作的情景，OpenAI正在那里制造所有令人兴奋的东西，而微软几乎要变成一家咨询公司了。”根据报道，微软已经投资了OpenAI，总投资额据称达到130亿美元，双方的合作使得OpenAI技术被大量整合到微软的产品中，例如Copilot生成式AI聊天机器人和配备生成式AI软件的个人电脑。微软对OpenAI的重度依赖引发了人们对微软在AI市场中战略定位的质疑。
　　【点评】对于谷歌而言，尽管其在AI产品上遇到了一些公开问题，但其在生成式AI技术方面的基础工作仍然强大。谷歌的AI产品Gemini曾在广告中提供错误答案，Gemini图像生成器产生了不准确的历史图像，导致谷歌暂时暂停了该工具的使用。主要科技公司在AI领域的巨额投资也引发了对竞争和网络安全的担忧。

　　6月11日，开源资讯网讯，苹果宣布推出Apple Intelligence，一款适用于iPhone、iPad和Mac的个人智能系统，它将生成模型的强大功能与个人背景相结合，提供非常有用且相关的智能。该公司承诺，该功能将以安全为核心，并提供高度个性化的体验。公告称，Apple Intelligence与iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia深度集成。它利用Apple芯片的强大功能来理解和创建语言和图像、跨应用程序采取行动以及从个人背景中汲取经验来简化和加速日常任务。借助私有云计算，Apple为AI隐私树立了新标准，能够在设备处理和在专用Apple芯片服务器上运行的更大规模的基于服务器的模型之间灵活调整和扩展计算能力。
　　【点评】Apple Intelligence 建立在大型语言和智能模型的基础上。据该公司称，大部分处理工作都是在本地完成的，使用的是最新版本的苹果芯片。尽管如此，这些消费系统仍然存在局限性。因此，一些繁重的工作需要在设备之外的云端完成。苹果公司正在为其产品添加私有云计算功能。