食品冷链占冷链物流的比重接近90%，是冷链物流最主要的运用。多重有利因素驱动下，我国食品冷链行业将迎来黄金发展期。但是，当前食品冷链物流行业仍存在重建设轻运营、精细化管理不足、有效监管不足、下沉网络不足、结构性失衡、数智化不充分、服务同质化和缺乏统筹规划等诸多问题和短板，使得冷链物流成了制约食品和连锁企业快速发展下沉市场的瓶颈，以数智化加快构建创新融合的产业体系以进一步协同发展成为迫切需求。传统的食品冷链供应链管理模式正在向数智化、自动化、无人化转变。无论是在储存、搬运、销售或是配送阶段，实现实时物流跟踪，建立信息追溯和信息共享机制，成为当前食品冷链有效解决物流追溯问题的关键。当前，我国预制菜产业发展迎来风口期，智能溯源系统、全程精准控温也将成为预制菜从生产到消费环节中的“标配”之一。
目前，2023年，汽车整车出口491万辆，同比增长57.9%，出口对汽车总销量增长的贡献率达到55.7%。其中，乘用车受新能源车出口量高增推动，出口快速增长；商用车出口占比远低于乘用车，出口均价不断提升；二手车出口量较快增长，交易规模超万亿元。2023年，汽车出口市场分布呈头部集中趋势；车企呈现二超多强格局，上汽、奇瑞领先；国家及地方出台多项政策，支持汽车出口。目前，全球经济增速增长预期上调，但全球经济扩张步伐缓慢；技术法规与限制措施频出，保护主义正在撕裂全球经济；贸易与投资并举，中国车企加快全球化布局的步伐；汽车出口的主要模式以整车出口为主，存在一些劣势；二手车市场竞争压力大、出口体系尚不完善，交易活跃度偏低。展望后市，我国汽车出口与本地生产相结合，出海进入新阶段；出口结构性面临调整，俄罗斯、新能源汽车和商用车市场或将收窄。
目前，2023年，汽车整车出口491万辆，同比增长57.9%，出口对汽车总销量增长的贡献率达到55.7%。其中，乘用车受新能源车出口量高增推动，出口快速增长；商用车出口占比远低于乘用车，出口均价不断提升；二手车出口量较快增长，交易规模超万亿元。2023年，汽车出口市场分布呈头部集中趋势；车企呈现二超多强格局，上汽、奇瑞领先；国家及地方出台多项政策，支持汽车出口。目前，全球经济增速增长预期上调，但全球经济扩张步伐缓慢；技术法规与限制措施频出，保护主义正在撕裂全球经济；贸易与投资并举，中国车企加快全球化布局的步伐；汽车出口的主要模式以整车出口为主，存在一些劣势；二手车市场竞争压力大、出口体系尚不完善，交易活跃度偏低。展望后市，我国汽车出口与本地生产相结合，出海进入新阶段；出口结构性面临调整，俄罗斯、新能源汽车和商用车市场或将收窄。
欧盟委员会（下称“欧委会”）于2022年、2023年相继出台《外国补贴条例》及其配套的实施细则。2024年4月，欧委会依据上述条例针对中国可再生能源、新能源汽车等领域发起多起发补贴调查。欧盟新一轮针对中国可再生能源领域的反补贴调查，既有弥补现有工具欠缺、引领竞争规则改革的直接考虑，也有在与中国进行“制度性竞争”的背景下，重塑可再生能源产业竞争优势以及强化欧洲战略自主的政策意图。
欧盟委员会（下称“欧委会”）于2022年、2023年相继出台《外国补贴条例》及其配套的实施细则。2024年4月，欧委会依据上述条例针对中国可再生能源、新能源汽车等领域发起多起发补贴调查。欧盟新一轮针对中国可再生能源领域的反补贴调查，既有弥补现有工具欠缺、引领竞争规则改革的直接考虑，也有在与中国进行“制度性竞争”的背景下，重塑可再生能源产业竞争优势以及强化欧洲战略自主的政策意图。
5月14日，美国拜登政府宣布对价值180亿美元的中国进口商品征收“严厉的”新关税税率，包括电动汽车、半导体、太阳能产品、钢铁和铝等。运用全球CGE模型就加征新关税对我国经济的影响开展模拟测算，结果显示，将影响2024年我国GDP增速减缓0.06个百分点，2025～2028年年均减缓0.01个百分点；影响2024年我国CPI降低0.05个百分点，2025～2028年年均降低0.02个百分点；影响2024～2028年整体出口和行业产出均年均减缓0.02个百分点，总体影响较为有限。
在数字化不断深入、数据要素成为生产要素的大背景下，银行业作为存储、处理和使用大量重要数据的金融机构，数据要素对其业务及发展的重要性日益明显。同时，我国银行业盈利能力发展承压，数字化转型是未来发展的必然。但现阶段银行业数字化转型仍面临组织结构调整、数据质量、数据存储与运算、数据治理与应用、数据安全、数字化人才等多方面的挑战。我国银行业数据要素已完成原始数据累积和大规模要素扩张阶段，正在逐渐转入数据价值挖掘与数据精细化管理过程。通过金融科技助力银行业数据服务基础设施建设，赋能数据价值挖掘实现数据的多维度场景应用，赋能监管层和银行业在数字化监管和转型中防范化解金融风险，可以夯实数据要素价值基础，加速释放数据价值潜能，提升风险控制能力和抗风险能力。因此建议银行业积极把握国家数字化战略，以《银行业金融机构数据治理指引》《金融业数据能力指引》为依托，通过金融科技赋能，制定数据战略、积极调整组织结构、高效提升数据治理与应用、精准把握数据安全、全面培养数字化人才，全面提升数据服务能力建设，加速释放金融数据价值潜能。
在数字化不断深入、数据要素成为生产要素的大背景下，银行业作为存储、处理和使用大量重要数据的金融机构，数据要素对其业务及发展的重要性日益明显。同时，我国银行业盈利能力发展承压，数字化转型是未来发展的必然。但现阶段银行业数字化转型仍面临组织结构调整、数据质量、数据存储与运算、数据治理与应用、数据安全、数字化人才等多方面的挑战。我国银行业数据要素已完成原始数据累积和大规模要素扩张阶段，正在逐渐转入数据价值挖掘与数据精细化管理过程。通过金融科技助力银行业数据服务基础设施建设，赋能数据价值挖掘实现数据的多维度场景应用，赋能监管层和银行业在数字化监管和转型中防范化解金融风险，可以夯实数据要素价值基础，加速释放数据价值潜能，提升风险控制能力和抗风险能力。因此建议银行业积极把握国家数字化战略，以《银行业金融机构数据治理指引》《金融业数据能力指引》为依托，通过金融科技赋能，制定数据战略、积极调整组织结构、高效提升数据治理与应用、精准把握数据安全、全面培养数字化人才，全面提升数据服务能力建设，加速释放金融数据价值潜能。
全球美妆市场已经连续三年保持快速增长，2023年再创新高，市场规模达3432.7亿美元，同比增速达到8.9%，成为最具增长潜力的消费赛道之一。在美妆市场中，护肤品赛道占据了半壁江山，而化妆品赛道则引领大盘增长。其中，唇部化妆品是增速最高的美妆子类目，面部化妆品及防晒产品也同样具备增长潜力。分国别来看，2023年，日韩成为中国美妆出海的大热风口，成熟的日韩市场因需求强劲、购买能力强、地缘文化相近利于中国美妆产品本土化渗透等诸多优势，备受中国美妆出海商家关注。值得注意的是，商家需要针对本地消费者偏好，从商品、营销、渠道、支付等各方面予以综合考量。精准有效的支付解决方案，不仅能够帮助商家覆盖更广泛的消费者，还能通过多种增值服务综合赋能美妆出海业务，有效帮助中国美妆商家成功进军日韩市场。
2021年下半年以来，从中国恒大爆雷开始，房企信用风险和行业信任风险持续发酵，房地产市场陷入深度调整，诸多标杆民营房企集中爆雷出险。其中不乏碧桂园、旭辉、金辉等示范性民营房企，同时也包括远洋集团等部分国有控股房企，即便行业龙头万科也陷入多重危机。若以本轮调整前的2020年销售五十强为基准，30多家民营企业中（不含外资、港澳台），未爆雷的仅剩龙湖集团、新城控股、滨江集团、美的置业、新希望地产5家。与碧桂园、旭辉等民营房企相比，龙湖集团、新城控股之所以能够暂时幸免，主要得益于及时控制负债、区域布局合理、融资渠道畅通、经营性业务贡献突出、始终保持盈利等因素。尤其龙湖集团坚持严格的财务纪律和有余量的还款铺排，经营性业务净利占比超过六成，净利润保持在百亿元以上，“三道红线”连续七年保持绿档，并多次提前偿债，财务状况异常稳健。新城控股虽暂未爆雷出险，且经营性业务持续正向贡献，但短期流动性明显承压，后续同样存在债务风险。
